Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 37 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Gemma2-9B-it-psy10k
- Опубликована
- 16 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
Дообученная на материалах по психическому здоровью и психологии Gemma 2 для генерации текстовых ответов на английском языке.
50скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,1631
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3829
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health — диалоговая версия Gemma 2, дообученная ehristoforu на данных по психическому здоровью и психологии. Она предназначена для генерации ответов на текстовые запросы в этих темах. Модель содержит 9 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM, принимает и выдаёт текст и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. В карточке указан английский язык, набор данных — jtatman/mental_health_psychology_curated_alpaca, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает клиническую валидацию или гарантии точности ответов.
Сценарии применения
- ответы на общие вопросы о психическом здоровье
- объяснение психологических понятий
- подготовка диалоговых ответов по психологии
- создание черновиков информационных материалов о психическом здоровье
Ограничения
Карточка не приводит результатов клинической проверки или оценки точности. Ответы не следует считать профессиональной диагностикой или лечением.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4adc2d6