/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
7,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Mix-Skill
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

Llama-3.2-3B-Apex

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слияние нескольких моделей Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

21скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Llama-3.2-3B-Apex — диалоговая языковая модель, созданная разработчиком bunnycore слиянием нескольких предварительно обученных моделей через mergekit и методом Model Stock. В качестве базовой использована huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated; в слияние также вошли модели для разных навыков, рассуждений, научных задач, программирования и ролевого общения.

Модель построена на архитектуре Llama с причинно-следственным языковым моделированием и содержит 3,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Данные о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленной карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • помощь в написании и продолжении текста
  • задачи на рассуждение и научные вопросы
  • генерация и разбор программного кода
  • ролевое общение

Ограничения

В предоставленных материалах не названы конкретные ограничения качества или безопасности. Язык ответа и лицензия не указаны в доступных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: djuna-test-lab/TEST-L3.2-ReWish-3B
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-All-Mix
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Mix-Skill
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Booval
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Sci-Think
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-CodeReactor
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Pure-RP
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Prodigy
merge_method: model_stock
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ef76427

0 моделей