/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
7,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Long-Think
Библиотека
transformers
Опубликована
24 окт 2024

Llama-3.2-3B-Mix-Skill

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом TIES диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для ролевых диалогов, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.

34скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3121

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3396

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1473

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6404

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4582

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2617

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bunnycore Llama-3.2-3B-Mix-Skill — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama с 3,2 млрд параметров, созданная объединением нескольких моделей методом TIES с помощью mergekit. Базовая модель — huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated; в объединение также вошли bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think и bunnycore/Llama-3.2-3B-Pure-RP.

Модель предназначена для ролевых диалогов, написания длинных ответов, следования инструкциям и творческой генерации: например, рассказов, стихов и сценариев. Поддерживает текстовый ввод и генерацию текста, доступна в Transformers в формате safetensors. Заявленная длина контекста — 131072 токена. Карточка приводит результаты оценок IFEval и BBH, но не описывает методику оценки подробно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение интерактивных ролевых диалогов
  • написание рассказов, стихов и сценариев
  • подготовка развёрнутых ответов на вопросы
  • выполнение пользовательских инструкций и промптов
  • генерация продолжений текста

Ограничения

Языки и лицензия не установлены по предоставленным данным; качество может различаться в зависимости от промпта и сценария, а подробная методика приведённых оценок не описана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This language model is a merged version of several pre-trained models, designed to excel in roleplay, long-form question answering, and prompt following tasks. It was created using the TIES merge method with huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as the base model.

Intended Use:

This model is suitable for a variety of applications, including:

  • Creative Writing: Generating stories, poems, scripts, and other forms of creative text.
  • Question Answering: Providing comprehensive and informative answers to a wide range of questions.
  • Role-Playing: Engaging in interactive role-playing scenarios with users.
  • Prompt Following: Completing tasks and generating text based on specific prompts or instructions.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Long-Think
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Pure-RP
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.21.40
IFEval (0-Shot)64.04
BBH (3-Shot)23.78
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.69
GPQA (0-shot)1.57
MuSR (0-shot)2.75
MMLU-PRO (5-shot)23.56

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3846a10

0 моделей