Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 сен 2024

Ссылки

Phi-3.5-Hyper-Mix

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Phi-3.5 на 3,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов, ролевых сценариев и творческого письма.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-3.5-Hyper-Mix — объединённая языковая модель семейства Phi-3.5, созданная bunnycore с помощью mergekit и метода TIES. В качестве базовой модели использована ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1; в объединение также вошли модели для инструктивного программирования, ролевых диалогов, творческого письма и системных инструкций.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ролевое общение, творческое письмо и ответы на инструкции. Это плотная причинно-языковая архитектура Phi3ForCausalLM примерно на 3,7 млрд параметров с контекстом до 4096 токенов. Для загрузки используются Transformers и формат safetensors.

Карточка не сообщает о специальной мультимодальности или лицензии. Качество и поведение модели могут различаться по задачам, поскольку она объединяет несколько источников; отдельные ограничения и результаты оценки не приведены.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов с персонажами
генерация художественных сцен и прозы
ответы на текстовые инструкции в диалоге
создание разнообразных разговорных сценариев
генерация текста для задач программирования

Ограничения

Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны. Модель объединяет несколько чекпойнтов, поэтому её поведение может быть неоднородным; результаты оценивания и конкретные ограничения не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1+bunnycore/Phi-3.5-mini-System-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B+bunnycore/Phi-3.5-Mini-RP-Sonet
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Coding+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 717c35b