Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: phi3.5-gutenberg-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.2

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Phi-3.5 с 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.2 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Phi-3.5, созданная с помощью mergekit методом TIES на базе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. В слияние вошли несколько моделей семейства Phi-3.5, включая варианты для диалогов и ролевой генерации, а также phi3.5-gutenberg-4B и адаптер EvolKit. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, работает через Transformers и имеет контекстное окно 4096 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Её можно использовать для интерактивного общения, продолжения текста и творческого письма. Базовая Phi-3.5-mini-instruct описана как многоязычная, но конкретные языки этой объединённой версии в карточке не перечислены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии и специальных ограничениях качества в предоставленной карточке отсутствуют.

Сценарии применения

интерактивные диалоги с языковой моделью
генерация и продолжение текстов
творческое письмо и ролевая генерация

Ограничения

Указанное в метаданных контекстное окно составляет 4096 токенов. Лицензия и результаты оценки качества в предоставленной карточке не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using microsoft/Phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 1
  - model: nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B
    parameters:
      weight: 1
  - model: bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.1
    parameters:
      weight: 1
  - model: bunnycore/Phi-3.5-Mini-Sonet-RP
    parameters:
      weight: 1
  - model: bunnycore/Phi-3.5-Mini-Hyper
    parameters:
      weight: 1
  - model: bunnycore/Phi-3.5-Mini-Hyper+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      weight: 1

merge_method: ties
base_model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 076216e