Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.3

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Phi-3.5 на 3,7 млрд параметров для диалогов, творческого письма и ролевых сценариев.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.3 — объединённая модель для генерации текста на основе Phi-3.5, созданная bunnycore с помощью mergekit и метода TIES. В состав слияния входят ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1, bunnycore/Phi-3.5-Mini-RP-Sonet и предыдущая версия TitanFusion-0.1; базовой указана ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1.

Модель предназначена для диалоговой генерации, творческого письма и ролевых сценариев. Она использует плотную архитектуру Phi-3 и содержит около 3,7 млрд параметров; заявленный контекст — 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных сведениях не указаны.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
генерация творческих историй
продолжение художественного текста
создание диалоговых сцен и персонажей

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Сведения о лицензии и языковом охвате отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1+bunnycore/Phi-3.5-Mini-RP-Sonet
    parameters:
      weight: 1

  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 1

  - model: bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.1
    parameters:
      weight: 1


merge_method: ties
base_model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 29d573f