Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Qwen-2.5-3B-Remix

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen-2.5-3B-Remix — объединённая модель генерации текста на основе архитектуры Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES из bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP и bunnycore/Qwen-3b-chatml-Rp-lora_model. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Языки, доменная специализация и конкретные сценарии применения в карточке не описаны. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов на текстовые запросы
создание продолжений текста
интеграция генерации текста в приложения

Ограничения

В предоставленных данных не описаны поддерживаемые языки, качество на конкретных задачах или доменная специализация. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP + bunnycore/Qwen-3b-chatml-Rp-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



models:
  - model: bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP+bunnycore/Qwen-3b-chatml-Rp-lora_model
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP+bunnycore/Qwen-3b-chatml-Rp-lora_model
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP+bunnycore/Qwen-3b-chatml-Rp-lora_model
model_type: llama
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: bb04266