Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen-2.5-3b-RP
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая диалоговая модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста и ролевого общения с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Replete-Qwen-2.5-3b-CoT-RP — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В основе слияния указана bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP; в него также вошли варианты bunnycore/Qwen-2.5-3b-rp-mix-lora и Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b. Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для диалоговой генерации и сценариев ролевого общения; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса Safetensors для использования с Transformers. Данные карточки не описывают отдельные оценки качества или полный перечень языков. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с моделью
генерация продолжений текста
ролевое общение с персонажами
формирование текстовых ответов в чат-приложениях

Ограничения

Предоставленные данные не приводят результатов оценки качества и не подтверждают поддержку конкретных языков. Лицензия в них не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP+bunnycore/Qwen-2.5-3b-rp-mix-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b+bunnycore/Qwen-2.5-3b-rp-mix-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 926583c