Uploaded model
- Developed by: gate369
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 52,9 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- bitmap-M7-alpaca-70m
- Опубликована
- 15 апр 2024
Ссылки
teslav0
Генерация текстаТекст → текст
Компактная дообученная модель Mistral для генерации текста на английском языке.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gate369/teslav0 — языковая модель, разработанная gate369 и дообученная на основе liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m. Это плотная архитектура Mistral для генерации текста; размер модели составляет 52,9 млн параметров, контекст — до 32 768 токенов. В обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение английского текста
- создание коротких текстовых ответов
Ограничения
Карточка не описывает результаты оценки качества или специализацию модели, поэтому её пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- c8a04fe