/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
thorn-0.5
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2024

guns-and-roses-r1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста в формате ChatML.

33скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены3 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

guns-and-roses-r1 — экспериментальная слитая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная inflatebot с помощью mergekit и метода Model Stock. В слиянии использованы inflatebot/thorn-0.35 в качестве базовой модели, а также thorn-0.45, thorn-0.5 и thorn-0.55; разработчик связывает семейство моделей с Magnum-12B-V2 и MN-12B-Rosier-v1. Модель содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате ChatML.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации ответов по текстовым запросам. README называет её экспериментальной ревизией и отмечает, что одна из исходных моделей обучалась без формата инструкций, поэтому при использовании следует соблюдать ChatML-формат. Метаданные указывают контекстное окно 1 024 000 токенов. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • продолжение текста по запросу
  • создание черновиков и художественных текстов

Ограничения

Модель экспериментальная; для диалогов следует использовать формат ChatML. README не приводит сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Made with NovelAI Quickest draw in the West.

NOTE: If you are getting phrase repetition or nonsense outputs with SillyTavern, make sure that "Include names" is disabled under Advanced Formatting. Nemo models tend to exhibit these issues when this is enabled.

NOTE 2 (for newer users): "r1" here means "Revision 1". This model predates DeepSeek's R1; DeepSeek inadvertently made using this versioning scheme very annoying!

A re-application of the Helium-3 process to Mistral Nemo analogues. Experimental (as you can tell by it having a revision number, I'll be playing with this more in coming time.) Based ultimately on Magnum-12B-V2 and MN-12B-Rosier-v1.

Quants available from Reiterate3680

Special thanks to Fizz and Toasty Pigeon.

Use ChatML formatting, as Rosier was trained from base (so no instruct format) and Magnum V2 was trained on ChatML!

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using inflatebot/thorn-0.35 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: inflatebot/thorn-0.5
  - model: inflatebot/thorn-0.45
  - model: inflatebot/thorn-0.55

merge_method: model_stock
base_model: inflatebot/thorn-0.35
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d8d585a

0 моделей