Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

helide-beta-r0

inflatebot

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helide Beta R0 — объединённая языковая модель, созданная разработчиком inflatebot с помощью mergekit. Она объединяет Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и Fizzarolli/L3-8b-Rosier-v1 методом SLERP и предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст; контекст составляет до 8192 токенов. Базовые модели ориентированы на английские ролевые диалоги, написание историй и выполнение инструкций.

В карточке не описаны специальные ограничения или результаты оценки качества. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
написание художественных историй
генерация ответов по текстовым инструкциям

Ограничения

В карточке нет сведений о специальных ограничениях или оценке качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: Fizzarolli/L3-8b-Rosier-v1
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.5] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5dcba25