/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
11,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
MFANN3bv0.19.12
Библиотека
transformers
Опубликована
29 авг 2024

MFANN3bv0.20

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2592

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4493

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4077

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2193

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0264

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,25

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN3bv0.20 — дообученная языковая модель семейства Phi от netcat420, предназначенная для генерации текста. Она содержит 3,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. В карточке указаны библиотека Transformers и формат safetensors.

README приводит шаблоны системного промпта для ChatterUI на Android и GPT4All и отмечает, что один из промптов работает в ChatterUI не слишком хорошо. Модель лицензирована по MIT. Данных о её специальных предметных областях или поддержке языков, кроме английского в тегах карточки, нет.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции
  • ответы на текстовые запросы
  • запуск в GPT4All с шаблоном промпта из карточки
  • эксперименты с генерацией текста на базе Phi

Ограничения

README сообщает, что приведённый системный промпт работает не слишком хорошо в ChatterUI для Android. Других ограничений качества или применения в карточке не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

system prompt: Instruct: {instruction} Output:

ThiLotE's system prompt does not work too well in chatterUI for android, so im including my default prompt. if you are using GPT4ALL, here is his prompt: <|endoftext|>Instruct: %1<|endoftext|> <|endoftext|>Output: %2<|endoftext|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
ac8ba24

0 моделей