Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MIX1
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

TARS-8B-llama-REMIX-v2

picAIso

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая на базе Llama 3 модель на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TARS-8B-llama-REMIX-v2 — объединённая автором picAIso модель для генерации текста и диалогового общения. Она создана методом DARE TIES с помощью mergekit на основе picAIso/MIX1 с включением NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B; архитектура — плотная LlamaForCausalLM семейства Llama, размер — 7,5 млрд параметров.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый сценарий и имеет контекстное окно 8192 токена. В карточке указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Лицензия — Llama 3. Метаданные описывают базовую модель как ориентированную на ответы по инструкциям, вызов функций и генерацию структурированных данных JSON, однако README не подтверждает отдельно качество этих возможностей у данного объединения.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация текста по инструкциям
создание черновиков и продолжение текста
формирование структурированных ответов в JSON

Ограничения

Поддерживаемые языки отдельно не обозначены. Возможности вызова функций и генерации JSON упомянуты в описании базовой модели каталога, но не подтверждены для данного объединения; контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using picAIso/MIX1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: picAIso/MIX1
    #no parameters necessary for base model
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
merge_method: dare_ties
base_model: picAIso/MIX1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 8da7241