Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MIX1
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

TARS-8B-llama-TIEMIX

picAIso

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TARS-8B-llama-TIEMIX — объединённая диалоговая языковая модель семейства Llama, созданная picAIso методом TIES с помощью mergekit. В объединение вошли picAIso/MIX1 и NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B; модель содержит около 7,5 млрд параметров и использует архитектуру LlamaForCausalLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Метаданные указывают английский язык и контекст до 8192 токенов. Файлы модели опубликованы в формате safetensors; для работы доступна библиотека Transformers.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. Карточка не приводит отдельных результатов оценки качества или подробного описания поведения объединённой модели.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
составление связного текста по запросу
ответы на инструкции на английском языке

Ограничения

Карточка не приводит результатов тестирования качества или подробностей о поведении модели после слияния. Указанная длина контекста составляет 8192 токена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using picAIso/MIX1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: picAIso/MIX1
    #no parameters necessary for base model
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: picAIso/MIX1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d249633