/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Gen5-MUMMIG-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

MT-Gen5-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2153

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4202

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4402

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7923

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6133

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3515

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B — объединённая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT-Gen5-BMA-gemma-2-9B и zelk12/MT-Gen5-MUMMIG-gemma-2-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, работает с контекстом до 8192 токенов и поддерживает диалоговое взаимодействие.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; в README указана точность bfloat16. Лицензия — Gemma, поэтому использование регулируется условиями лицензии Gemma.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание связного текста по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Языки в карточке не указаны. Качество и поведение модели могут отличаться от исходных компонентов из-за их объединения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Gen5-BMA-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT-Gen5-MUMMIG-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen5-BMA-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
aef2704

0 моделей