Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Merge5-GP-gemma-2-MTg5MT4g5-9B — объединённая модель для генерации текста и диалогового общения, созданная с помощью mergekit. Она объединяет две предварительно обученные модели Gemma 2: zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B и zelk12/MT4-Gen5-gemma-2-9B методом SLERP. Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекст длиной до 8192 токенов; для работы с ней указана библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалогов на основе текстовых запросов. README не приводит результатов оценки качества, конкретных языков или специализированных областей применения, поэтому такие свойства нельзя подтвердить по имеющимся данным. Условия лицензирования в предоставленных источниках не описаны.
В README не приведены оценки качества и подтверждённые языки или специализированные сценарии применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT4-Gen5-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…