Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Merge5-MM-gemma-2-MT3g5MTg5-9B — объединённая методом SLERP разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. Её создали с помощью mergekit, объединив zelk12/MT3-Gen5-gemma-2-9B_v1 и zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B; веса доступны в формате safetensors, исходная конфигурация использовала bfloat16.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 8192 токена. Данные карточки не описывают специализированную область применения или поддерживаемые естественные языки.
Лицензия для этой модели в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения объединённой модели отдельно не описаны; перед использованием в прикладных сценариях её следует оценить на соответствующих задачах.
Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в предоставленных данных не описаны. Лицензия модели также не приведена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT3-Gen5-gemma-2-9B_v1
- model: zelk12/MT-Gen5-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen5-gemma-2-9B_v1
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…