Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT1-Gen5-IMU-gemma-2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-Gen5-IMU-gemma-2-9B — слитая модель на основе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из двух предварительно обученных моделей: zelk12/MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B и zelk12/MT1-Gen5-MU-gemma-2-S2Qv1-9B. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; для работы используется Transformers.

Слияние объединяет характеристики исходных моделей, а каталог характеризует базовую Gemma 2 как модель для генерации текста, художественных историй и диалогов. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация художественных историй
создание связных текстовых ответов

Ограничения

Предоставленные сведения не определяют поддерживаемые естественные языки и специализированные области применения. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B
  - model: zelk12/MT1-Gen5-MU-gemma-2-S2Qv1-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: f373915