Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 окт 2024

Ссылки

MT1-MA-gemma-2-RAt0.25v0.1RPMHv0.1-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая на базе Gemma 2 диалоговая модель на 9 млрд параметров для генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 объединил методом SLERP две предварительно обученные языковые модели на базе Gemma 2 с помощью mergekit. Это плотная диалоговая модель с 9 млрд параметров для генерации текста и общения, с уклоном в психологию и психическое здоровье. Она принимает текст и выдаёт текст; длина контекста составляет 8192 токена.

Модель подходит для диалоговых сценариев и ответов на вопросы о психологии и психическом здоровье. Карточка указывает формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы на вопросы о психологии
обсуждение тем психического здоровья
генерация ответов в чат-боте
поддержка многошагового диалога в пределах контекста

Ограничения

В предоставленных данных не описаны конкретные ограничения качества или безопасности. Лицензия не указана, поэтому условия использования по карточке определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: e1293a2