/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 окт 2024

MT2-MA-gemma-2-RPMHv0.1Rv0.3-9B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в том числе на темы психологии и психического здоровья.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустил объединённую модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста. Она создана методом SLERP из zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1 и recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3 и предназначена для общения с пользователем, в том числе по темам психологии и психического здоровья.

Модель использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, работает через Transformers и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые ответы. Длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведений о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • общение и поддержка по темам психологии
  • ответы на общие вопросы о психическом здоровье

Ограничения

Модель может генерировать неточные или неподходящие ответы; предоставленные данные не описывают её точность и меры безопасности для тем психического здоровья. Поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным источникам.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
  - model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
d2620ae

0 моделей