Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT4-BB-gemma-2-RGDv0.1RPMHv0.1-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и ответов на запросы.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустил диалоговую языковую модель Gemma 2 с плотной архитектурой и 9 млрд параметров. Это объединение двух предварительно обученных моделей с помощью SLERP через mergekit: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1 и zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; контекст составляет 8192 токена, веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на работу с Transformers.

Объединение сочетает модели, связанные с Gutenberg и психическим здоровьем, однако карточка не описывает отдельные гарантированные медицинские функции или качество ответов. Модель может служить для диалоговых сценариев и генерации текста, но ответы в чувствительных темах требуют проверки. Условия лицензии в предоставленных источниках не указаны.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание и продолжение текста
обсуждение тем психического здоровья с проверкой ответов
генерация художественного текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализированную медицинскую надёжность; ответы на темы психического здоровья следует проверять. Условия лицензии не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

IV.5Образование и развитие навыков

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 20acdd3