Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT4-Gen5-GP-gemma-2-MTMMT3g4-9B — объединённая методом SLERP языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. Её создал автор zelk12, объединив предварительно обученные модели zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B с помощью mergekit.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Доступна в формате safetensors для использования с Transformers.
В карточке не приведены сведения о специализации по языкам или прикладным областям, поэтому такие характеристики нельзя уверенно приписать модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Предоставленные данные не описывают качество модели, языковое покрытие или специализированные возможности. Лицензия не приведена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…