Слияние двух моделей Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12 создал эту модель слиянием двух предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit и метода SLERP: zelk12/MT-Gen2-gemma-2-9B и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов.
Модель принимает текст и генерирует текст; её нативная длина контекста — 8192 токена. В качестве формата весов указаны safetensors. Базовая модель zelk12/MT-Gen2-gemma-2-9B описана как модель для диалоговой генерации на английском языке.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество, языковой охват и ограничения именно этого слияния в README не описаны; характеристики базовой модели могут не полностью переноситься на результат слияния.
README не приводит оценок качества, гарантий языкового охвата или специализированных ограничений; базовая модель описана как англоязычная. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Gen2-gemma-2-9B
- model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen2-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…