Компактная предварительно обученная ELECTRA-модель для последующей адаптации к задачам понимания текста на исландском, норвежском, шведском и датском языках.

Подходит для: дообучение классификатора текстов на скандинавских языках · извлечение признаков для анализа исландских текстов · адаптация под задачи понимания норвежского языка

Предварительно обученная языковая модель Mistral на 11,7 млрд параметров с контекстом 32 768 токенов для генерации текста на норвежском, саамском и других скандинавских языках, а также английском.

Подходит для: продолжение текстов на букмоле и нюношке · генерация текста на северносаамском языке · генерация и анализ текста на скандинавских языках

GPT-2-подобная модель, обученная на североевропейских разделах Wikipedia40B и предназначенная для генерации текста, прежде всего на шведском языке.

Подходит для: продолжение шведского текста по подсказке · генерация энциклопедического текста на шведском языке · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием

Дообученная MoE-модель Qwen3 для диалогов и генерации текста на европейских языках с особым упором на норвежский, шведский, датский и исландский.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам на северных языках · суммаризация текстов на норвежском, шведском, датском и исландском · распознавание именованных сущностей в северноевропейских текстах

Крупная предварительно обученная BERT-модель AI-Nordics для шведского языка, предсказывающая замаскированные слова и пригодная для дальнейшей настройки.

Подходит для: заполнение пропусков в шведских текстах · подбор вероятного слова в заданном контексте · создание основы для дообучения на классификацию шведских текстов

GPT-SW3 1.3B Instruct — многоязычная GPT-2-модель AI Sweden для генерации текста и диалогов по инструкциям, особенно на шведском языке.

Подходит для: эксперименты с чат-ботом на шведском языке · генерация текста на скандинавских языках · создание диалоговых ответов по инструкциям

Компактная инструкционная GPT-SW3 для генерации текста и диалоговых экспериментов на скандинавских языках и английском.

Подходит для: прототипирование диалогового бота на шведском · генерация ответов на инструкции на норвежском · эксперименты с генерацией текста на датском

Базовая многоязычная языковая модель Tilde.ai на 30 млрд параметров для генерации текста, особенно на европейских языках с недостатком ресурсов.

Подходит для: генерация продолжений текста на европейских языках · оценка понимания прочитанного в многоязычных сценариях · проверка грамматических предпочтений модели

Базовая дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, в том числе на шведском, датском и норвежском языках.

Подходит для: генерация продолжений текста на шведском языке · адаптация языковой модели под конкретную задачу · создание базовой модели для последующего инструкционного дообучения

Модель NodeNestor на 1,2 млрд параметров для перевода между английским и северными языками, а также между северными языками.

Подходит для: перевод текстов с английского на шведский и датский · перевод с норвежского букмола и нюнорска на английский · перевод между финским, исландским и другими северными языками

Шведская модель BERT на 468,2 млн параметров для предсказания замаскированных слов в контексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в шведском тексте · предсказание замаскированных токенов для языкового анализа · создание шведских текстовых признаков на основе BERT

Дообученная на скандинавских языках модель Llama для получения эмбеддингов предложений, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по датским документам · сравнение сходства датских предложений · поиск по шведским и норвежским текстам

Viking 7B — незавершённая генеративная языковая модель семейства LLaMA для текста и кода, ориентированная на финский, английский и скандинавские языки.

Подходит для: генерация текста на финском языке · создание и дополнение кода · базовый перевод между финским и скандинавскими языками

BERT-модель для классификации датского текста и выявления ненавистнических высказываний.

Подходит для: выявление языка ненависти в датских публикациях · модерация комментариев на датском языке · классификация датских сообщений по наличию ненавистнических высказываний