ANKA-50M RMW3 — англоязычная причинная языковая модель на 48,94 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с эффективными архитектурами малых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценка базовой языковой модели на тестовых наборах · исследование рекуррентной глубины Transformer при ограниченном числе параметров

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.

Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью

Raena XL V2 — дообученная модель SDXL для генерации детализированных 2D-аниме-иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание ярких аниме-иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений персонажей в аниме-стиле · создание иллюстраций с чётким лайнартом и насыщенными цветами

Компактная Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученная для ответов на вопросы о личном профиле Ананьи.

Подходит для: получение полного профиля Ананьи по вопросу · ответы на вопросы о роли Ананьи · поиск отдельных сведений в личном профиле

Производная модели MiniMaxAI/MiniMax-H3. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель MiniMax для создания коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным первым или последним кадром · генерация ролика по первому и последнему кадрам

Англоязычная Gemma 2 2B, дообученная для ответов на вопросы и генерации текстов по законодательству Индии.

Подходит для: ответы на вопросы о законах и правовых актах Индии · поиск сведений о предыдущих судебных делах · подготовка черновиков юридических текстов по индийскому праву

Дообученная диалоговая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, в том числе в юридическом контексте.

Подходит для: ответы на вопросы по юридическим темам · черновики юридических документов · переформулирование правового текста

de-anna — немецкоязычная авторегрессионная модель GPT-J на 6 млрд параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: генерация текста на немецком языке · продолжение немецких текстовых фрагментов · создание черновиков на немецком языке

TEMPURA-Qwen2.5-VL-3B — модель для описания событий в видео с временными метками, временной локализации и поиска ярких моментов.

Подходит для: создание подробных подписей к событиям в длинном видео · поиск в видео момента по текстовому описанию · определение временных границ события

Дообученная Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, в том числе в юридическом контексте.

Подходит для: черновые ответы на вопросы по правовой тематике · подготовка черновиков юридических текстов · диалоговая генерация текста на английском языке

Дообученная InternVL3-8B для описания событий в видео с временными метками, предсказания скрытых фрагментов и поиска нужных моментов по текстовому запросу.

Подходит для: создание подробных описаний событий в длинном видео с временными метками · восстановление содержания пропущенного или скрытого фрагмента видео · поиск в видео момента, соответствующего текстовому запросу

TEMPURA-Qwen2.5-VL-7B — мультимодальная модель для детального описания событий в видео, временной локализации и поиска ключевых моментов по запросу.

Подходит для: создание подробных описаний событий в длинном видео с временными метками · поиск в видео моментов, соответствующих текстовому запросу · выделение ключевых моментов видео

Дообученная на базе InternVL3-2B модель анализирует видео, создаёт описания событий с временными метками и находит фрагменты по текстовому запросу.

Подходит для: создание подробных описаний событий в длинном видео с временными метками · поиск момента в видео по текстовому запросу · выявление ярких фрагментов видео