Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU
Базовая языковая модель RWKV-7 Goose на 3,1 млрд параметров для генерации текста, диалоговых экспериментов и последующего дообучения.
Подходит для: генерация и продолжение текста · создание прототипа многоходового чат-бота · дообучение языковой модели на собственных данных
Puro-2B-Base — предобученная с нуля компактная языковая модель Poor Lab для исследований и последующей адаптации под прикладные задачи.
Подходит для: эксперименты с предобучением языковых моделей · изучение рецептов данных и методов оптимизации · исследование масштабирования моделей
Рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 2,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка черновиков на нескольких языках · диалоговые прототипы на базе языковой модели
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Базовая авторегрессионная языковая модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения под инструкции · оценка языковой модели на текстовых задачах
Экспериментальная компактная MoE-языковая модель для генерации текста на корейском и английском, включая код, математику и диалоги.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на корейском языке · генерация текста на английском языке · черновое решение математических задач в текстовом формате
Экспериментальная текстовая версия Qwen3.5-2B с рекуррентными слоями Gated DeltaNet для ускоренной генерации без KV-кэша.
Подходит для: исследование рекуррентных языковых моделей · эксперименты с декодированием без KV-кэша · изучение фиксированного состояния для длинного контекста
Генеративная модель-судья на базе Qwen2-7B-Instruct для оценки ответов и выдачи пояснённых суждений.
Подходит для: оценка качества ответа языковой модели · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · выдача вердикта с текстовым обоснованием
Дистиллированная версия Qwen3.5-2B с линейным вниманием Gated DeltaNet для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговая генерация текста · ответы на вопросы по длинному контексту · обработка длинных документов в диалоге
Диалоговая модель Qwen3.5-2B с линейным вниманием Gated DeltaNet, дистиллированная для генерации текста с более постоянными затратами KV-кэша на длинных последовательностях.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение и написание текста · обработка длинных текстовых последовательностей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная сборка Qwen3.6-27B в формате GGUF со встроенной архитектурой Jack для многошаговых агентных задач и управления состоянием диалога.
Подходит для: длительная работа над кодом в несколько этапов · отладка репозитория с повторными вызовами инструментов · многошаговое исследование с помощью инструментов
Англоязычная дообученная Gemma 4, которая за один проход оценивает вероятности вариантов ответа для классификации и структурированных решений.
Подходит для: Оценка вероятности каждого варианта в вопросе с выбором ответа · Бинарная классификация условия с оценкой вероятности ответа «да» · Оценка позиции на упорядоченной шкале и вычисление ожидаемого уровня
Специализированная модель Neo4j на базе Gemma 3 4B для преобразования текстовых запросов в Cypher-запросы к графовым базам данных.
Подходит для: генерация Cypher-запросов по описанию на естественном языке · создание чат-интерфейса для поиска по графовой базе Neo4j · автоматизация написания запросов к графам знаний
Бета-версия дообученной Llama для текстового общения в роли персонального ИИ-ассистента.
Подходит для: текстовые беседы с персональным ИИ-ассистентом · ответы на повседневные вопросы · помощь в выполнении простых пользовательских задач
Производная модели sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная Qwen3-8B для генерации JSON-планов в синтетической среде PlayWorld и изучения рецептов постобучения для планирования.
Подходит для: генерация планов для эпизодов PlayWorld · проверка следования правилам в синтетическом игровом мире · сравнение двухэтапного и прямого дообучения для планирования
Дообученная GPT-J-6B для генерации коротких простых текстов в стиле Grug и greentext.
Подходит для: генерация коротких текстов в стиле Grug · создание постов в формате greentext · стилизованное продолжение коротких текстовых фрагментов
Дообученная на португалоязычных инструкциях диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и выполнения текстовых запросов.
Подходит для: ответы на вопросы на португальском языке · выполнение инструкций на португальском языке · диалоговый помощник для португалоязычных пользователей
Испанская дообученная версия GPT-J на 6 млрд параметров для генерации текста по промпту и извлечения языковых признаков.
Подходит для: продолжение испанского текста по началу или промпту · генерация испанских черновиков и примеров текста · извлечение признаков из испаноязычных текстов
Модель на базе Swin и GPT-2, дообученная на COCO для создания текстовых описаний изображений.
Подходит для: генерация подписей к изображениям · автоматическое описание фотографий из COCO · создание текстовых альтернатив для изображений
BRisa 7B Instruct — объединённая инструкция-настроенная модель Mistral для диалогов и генерации ответов на португальском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на португальском языке · выполнение инструкций на португальском языке · диалоговый помощник для португалоязычных пользователей