safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.
Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами
Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение
GPT-2 модель для преобразования неформальных слов и предложений в формальный текст.
Подходит для: переформулирование разговорных фраз в официальном стиле · редактирование неформальных сообщений для деловой переписки · стилистическая нормализация предложений
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель SAN на PyTorch для генерации текста и экспериментов с альтернативной архитектурой языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели · изучение архитектуры SAN и её компонентов · оценка perplexity небольшой авторегрессионной модели
Исследовательская Transformer-модель на 85 млн параметров, предсказывающая дискретные речевые единицы для изучения масштабирования speech language models.
Подходит для: генерация последовательностей дискретных речевых единиц · оценка грамматических предпочтений речевой языковой модели на sBLIMP · сравнение понимания голосовых пар на sBLIMP
Объединённая на базе Falcon3-10B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов по запросу · создание черновиков и продолжение текста
Производная модели ehristoforu/BigFalcon3-36B. Объединённая на базе Falcon3-10B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов по запросу · создание черновиков и продолжение текста
BigFalcon3-from10B — объединённая на основе Falcon3-10B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · ответы на вопросы и рассуждения