CAM++ от FunASR извлекает голосовые эмбеддинги для проверки личности говорящего и диаризации аудиозаписей.
Подходит для: проверка, принадлежат ли две голосовые записи одному человеку · разметка реплик разных говорящих в записи встречи · диаризация речи в составе конвейера FunASR
Мультимодальная модель NVIDIA на базе Gemma 4 31B для анализа графиков калибровочных экспериментов в квантовых вычислениях и генерации технических выводов.
Подходит для: анализ графиков калибровки квантовых устройств · извлечение параметров из экспериментальных графиков · оценка качества подгонки экспериментальных данных
Дистиллированная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для рассуждений, диалогов, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: решение многошаговых логических и математических задач · помощь с программированием и анализом кода · ответы на вопросы по изображениям
Полудуплексная по взаимодействию, потоковая голосовая модель Kyutai на базе PersonaPlex, дообученная для более естественных пауз, очередности реплик, подтверждений и обработки перебиваний.
Подходит для: потоковый голосовой диалог с более естественной очередностью реплик · снижение перебиваний пользователя голосовым ассистентом · подбор момента для коротких голосовых подтверждений
Объединённая мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов, ролевых игр и генерации художественных текстов и сюжетов.
Подходит для: продолжение художественных сцен и историй · генерация сюжетов и подсюжетов · ролевая переписка от лица персонажей
CALI-0.1B — экспериментальная компактная языковая модель для генерации текста и исследований небольших трансформеров на индонезийском и английском языках.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на индонезийском языке · эксперименты с генерацией текста на английском языке · изучение компактных трансформеров с Grouped-Query Attention
Дообученная TrOCR-модель распознаёт рукописные выражения λ-исчисления на изображениях и преобразует их в текстовый код.
Подходит для: распознавание рукописных выражений λ-исчисления · перевод рукописного кода в текстовую запись · оцифровка записей по λ-исчислению
Процессно-супервизируемая модель вознаграждения на базе Llama 3.1 8B для оценки шагов рассуждения и отбора решений.
Подходит для: оценка промежуточных шагов математического решения · отбор лучших ответов из множества сгенерированных вариантов · оценка решений задач GSM8K и MATH
Слитая мультимодальная модель на Gemma 4 для диалогов, анализа изображений и творческого письма, включая ролевые сценарии и генерацию историй.
Подходит для: генерация художественных историй и сюжетов · продолжение сцен и незавершённых текстов · ведение ролевых диалогов
Классификатор выявляет в английских репликах учителя обращения к ученику по имени для анализа учебных диалогов.
Подходит для: поиск обращений учителя к ученикам по имени · кодирование реплик учителя в учебном диалоге · аудит практик общения в классе
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Производная модели funasr/campplus. CAM++ от FunASR извлекает голосовые эмбеддинги для проверки личности говорящего и диаризации аудиозаписей.
Подходит для: проверка, принадлежат ли две голосовые записи одному человеку · разметка реплик разных говорящих в записи встречи · диаризация речи в составе конвейера FunASR
Речевая модель на базе GLM-4-Voice-9B, обученная с подкреплением рассуждать над математическими задачами перед ответом голосом.
Подходит для: решение математических текстовых задач с голосовым ответом · голосовые ответы с рассуждением перед произнесением · эксперименты по обучению речевых моделей с подкреплением
Модель на базе WeSpeaker CAM++ оценивает, звучит ли речь как женская или мужская, и возвращает калиброванную уверенность.
Подходит для: классификация воспринимаемого звучания голоса в аудиозаписях · отбор голосовых фрагментов по уверенности классификации · анализ речи в смоделированных телефонных звонках
Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.
Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов
INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения
Kalki 1.5 — модель Upmarking для многошаговой разработки ПО и агентной работы с инструментами, включая анализ изображений интерфейсов.
Подходит для: автономное выполнение многошаговых задач разработки ПО · поиск и исправление ошибок в коде · редактирование файлов и работа с репозиториями
Дообученная 70-миллиардная модель Llama 3.1 для диалогов, ответов на вопросы, генерации текстов и кода.
Подходит для: ответы на вопросы пользователей · чат-боты и виртуальные помощники · создание и суммирование текстов
Речевая модель Kyutai на базе GLM-4-Voice-9B, которая совмещает рассуждения с генерацией произносимых ответов, включая решение математических задач.
Подходит для: решение математических текстовых задач в диалоге · голосовые ответы на вопросы, требующие рассуждения · создание речевого помощника с чередованием рассуждений и произносимой речи
Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Компактная англоязычная языковая модель ParallaxOpen на 31,3 млн параметров для генерации текста и экспериментов с простыми математическими задачами.
Подходит для: локальный запуск небольшой языковой модели на потребительском оборудовании · генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с диалогами в формате ChatML
Дообученная на базе LLaMA 3.2 1B Instruct модель CoLaR генерирует ответы с латентным рассуждением и рассчитана, в частности, на арифметические задачи.
Подходит для: решение арифметических задач с несколькими шагами · решение задач из GSM8K · генерация ответов с латентным этапом рассуждения
Сжатая MoE-языковая модель Step-3.5-Flash для диалогов, программирования, рассуждений и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: генерация и дополнение кода · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · диалоговые ответы на английском языке