Компактная ONNX-модель PaddlePaddle определяет ориентацию строк текста на изображениях для подготовки к OCR.
Подходит для: определение поворота строк текста в сканах · коррекция ориентации текста на фотографиях документов · предварительная обработка изображений перед OCR
Диалоговая дообученная модель на базе Llama 3.2 3B для генерации ответов и текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · ответы на вопросы в чате · создание продолжения текста по запросу
Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.
Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере
Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.
Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов
Многоязычная диалоговая модель класса 4B в форматах Mica runtime для генерации текста.
Подходит для: ведение многоязычного диалога · генерация ответов и продолжений текста · написание и объяснение кода
Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста
Классификатор PaddlePaddle, определяющий ориентацию строк текста на изображениях для подготовки к OCR.
Подходит для: определение поворота строк на сканах документов · коррекция ориентации текста на фотографиях удостоверений и сертификатов · предварительная обработка изображений перед OCR
Полнопараметрически дообученная языковая модель на базе Yi-1.5 для ролевых диалогов и художественного письма с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в чат-приложениях · написание художественных сцен и рассказов · продолжение пользовательских сюжетов
Дообученная на базе Qwen2.5-3B диалоговая модель для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ответы на открытые вопросы в диалоге · генерация продолжения текста по запросу · создание разговорного прототипа на базе Qwen2.5
Дообученная диалоговая модель Qwen2.5-3B для генерации текстовых ответов на пользовательские запросы.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · ответы на открытые вопросы · создание текстовых продолжений по запросу
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в формате чата · генерация продолжений текста · ведение диалога с пользователем
Дообученная на базе Phi-4-mini-instruct модель для диалоговой генерации текста с контекстом 4096 токенов.
Подходит для: генерация ответов на вопросы в диалоге · создание текстовых ответов на открытые вопросы · подключение чат-модели через библиотеку Transformers
Дообученная на базе Granite 3.3 2B диалоговая модель для генерации текстовых ответов на запросы.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на вопросы · ответы на инструкции в текстовом чате
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на XL-Sum модель VietAI/vit5-base для суммаризации текстов на вьетнамском языке.
Подходит для: краткое изложение вьетнамских новостных статей · суммаризация вьетнамских текстов из XL-Sum · подготовка короткого пересказа вьетнамского документа
Дообученная на датасете XLSum модель T5 для суммаризации текстов на вьетнамском языке.
Подходит для: составление краткого пересказа вьетнамской статьи · сжатие длинной вьетнамской заметки до основных тезисов · подготовка краткого содержания вьетнамского текста для чтения
Дообученная на материалах WikiLingua вьетнамская модель T5 для создания кратких текстовых сводок.
Подходит для: Суммаризация вьетнамских статей · Сокращение текстов из WikiLingua · Создание кратких сводок по длинным материалам
Дообученная на XL-Sum модель T5 для суммаризации вьетнамских текстов.
Подходит для: краткое изложение вьетнамских новостных статей · суммаризация вьетнамских документов · подготовка кратких пересказов вьетнамских текстов
Компактная модель Qwen2, дообученная FlameF0X для генерации текста и выполнения простых инструкций в диалоговом формате.
Подходит для: генерация коротких текстов и историй · ответы на простые инструкции в чате · простые вопросы по тексту
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на XLSum модель T5 для суммаризации текстов на вьетнамском языке.
Подходит для: краткий пересказ вьетнамских новостных статей · создание резюме длинных текстов на вьетнамском · подготовка кратких аннотаций вьетнамских документов
Модель на базе VietAI/vit5-base, дообученная для суммаризации текстов на вьетнамском языке.
Подходит для: краткое изложение вьетнамских новостных статей · сжатие вьетнамских текстов для быстрого чтения · подготовка кратких аннотаций к вьетнамским материалам