Дообученная методом GRPO модель Dobby на базе Qwen2.5-3B для генерации ответов на математические задачи и экспериментов с RLVR.
Подходит для: решение текстовых арифметических задач GSM8K · ответы на задачи математических соревнований MATH · эксперименты с обучением языковых моделей методом RLVR
Разговорная модель Phi-2 с 3,5 млрд параметров, дообученная для генерации ответов в диалоге.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков текстовых ответов · ведение коротких бесед с чат-ботом
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная полно-дуплексная модель преобразует речь в речь для временно согласованного диалогового общения.
Подходит для: создание голосового собеседника с одновременным обменом репликами · исследование временной согласованности речи и текста в диалогах · проверка полно-дуплексных речевых систем на синтетических диалогах
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная модель полного дуплексного преобразования речи в речь для разговоров с учётом времени.
Подходит для: двусторонний разговор с одновременной речью собеседников · эксперименты с диалоговыми системами speech-to-speech · оценка согласованности текстовых решений и синтезированной речи
Экспериментальная полнодуплексная модель RaonDuplex для речевого диалога с учётом времени реплик и генерацией речи.
Подходит для: полнодуплексный диалог голосового ассистента · генерация речевого ответа с временной привязкой к диалогу · исследование согласованности текста и сгенерированной речи
Полнодуплексная модель преобразования речи в речь, дообученная для диалогов с учётом времени реплик.
Подходит для: создание полнодуплексного голосового диалога · генерация речевого ответа с учётом времени реплик · исследование согласованности текста и синтезированной речи
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная методом DPO 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для диалогов и ответов на текстовые запросы.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · ведение диалога с пользователем · генерация текста по запросу