Модель wav2vec2 классифицирует речевое аудио по семи эмоциональным категориям.
Подходит для: определение эмоций в голосовых записях · анализ эмоциональной окраски речи в диалогах · разметка аудиозаписей по категориям эмоций
Дообученная DistilRoBERTa классифицирует англоязычные тексты по семи категориям эмоций.
Подходит для: определение эмоций в сообщениях и публикациях · разметка эмоциональной окраски постов в соцсетях · анализ эмоций в комментариях Reddit
Специализированная текстовая модель Havenlon для анализа управления исполнением, рисков и политик безопасности ИИ-агентов.
Подходит для: анализ рисков исполнения действий ИИ-агентом · проверка соответствия действий агента политикам · анализ доказательств перед авторизацией операции
Англоязычная RoBERTa-модель определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность текста.
Подходит для: определение тональности англоязычных публикаций в соцсетях · классификация отзывов на положительные, нейтральные и отрицательные · анализ реакции пользователей на продукт или кампанию
Модель LayoutLMv3 предсказывает порядок чтения текстовых блоков по их ограничивающим рамкам на страницах PDF и OCR-документов.
Подходит для: восстановление порядка чтения текстовых блоков на странице PDF · упорядочивание блоков, распознанных OCR · подготовка документов к извлечению текста и последующей обработке
Компактная диалоговая модель Havenlon для анализа намерений, свидетельств и политик перед выполнением действий AI-систем.
Подходит для: проверка соответствия действия исходному намерению · выявление недостающих или противоречивых свидетельств перед выполнением · анализ условий политики управления исполнением
Англоязычная модель на базе RoBERTa-large для классификации текста по семи категориям эмоций.
Подходит для: определение эмоций в англоязычных публикациях · анализ комментариев в социальных сетях · выявление гнева, страха и печали в отзывах
Диалоговая модель Phi-3-mini, дообученная методом CPO-SimPO для выполнения инструкций и генерации ответов.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · решение математических задач и примеров GSM8K · подготовка кратких ответов с учётом предпочтений по качеству
Дообученная модель Whisper для транскрибации речи на гаитянском креольском языке.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на гаитянском креольском · преобразование устной гаитянской речи в текст · распознавание гаитянской речи в аудиоматериалах
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная англоязычная модель Qwen2 от Veda Labs для генерации текста, диалога и адаптации под прикладные задачи.
Подходит для: завершение англоязычного текста · суммаризация документов на английском языке · ответы на вопросы по тексту
Объединённая 7,1-миллиардная чат-модель на Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · подготовка черновиков и текстовых продолжений · суммаризация длинного текста в диалоге
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Облегчённая дистиллированная GPT-2-модель для генерации текста на финском языке, предназначенная главным образом для экспериментов и бенчмаркинга.
Подходит для: генерация продолжения финского текста · эксперименты с финноязычной генерацией · сравнение компактных языковых моделей на финском языке
Финноязычная GPT-2-модель для генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжения текста на финском языке · создание черновиков финноязычного текста · эксперименты с генеративными моделями для финского
Дообученная модель эмбеддингов для семантического поиска по финансовым запросам на урду, Roman Urdu и английском в контексте Пакистана.
Подходит для: поиск ответов на вопросы об исламских финансах и закяте · поиск финансовой информации в RAG-системе на урду · сопоставление запросов на Roman Urdu с релевантными ответами
Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Англоязычная RoBERTa-модель классифицирует тексты по наличию выраженного намерения совершить покупку.
Подходит для: Поиск публикаций с намерением купить товар · Анализ покупательских намерений в англоязычных соцсетях · Отслеживание потенциального спроса по текстовым сообщениям
SpeechT5, дообученная для синтеза речи на гаитянском креольском языке.
Подходит для: озвучивание текстов на гаитянском креольском · создание аудиокнижной начитки на гаитянском креольском · генерация речи для голосового помощника на гаитянском креольском
Компактная англоязычная модель для простых ответов и объяснений по естественным наукам в учебных сценариях.
Подходит для: ответы на базовые вопросы по физике · объяснение понятий из химии простым языком · ответы на учебные вопросы по биологии
Производная модели google/gemma-2-27b. Gemma 2 27B — англоязычная текстовая модель Google для генерации, суммаризации, ответов на вопросы и диалоговых сценариев.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · черновики писем и маркетинговых текстов
Экспериментальная версия Llama 3 8B, дообученная методом NOLA на диалоговых данных OpenAssistant для исследования компактного обучения LLM.
Подходит для: эксперименты с методом NOLA для дообучения LLM · генерация ответов в диалоговом стиле · сравнение NOLA и LoRA по числу обучаемых параметров
Дообученная XLM-RoBERTa-base определяет положительную или отрицательную тональность предложений на урду.
Подходит для: определение тональности отзывов на урду · анализ настроений в сообщениях на урду · бинарная классификация предложений на урду по тональности
Дообученная на базе GPT-OSS модель для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание и продолжение английских текстов · построение диалогового помощника с вызовом инструментов