KLOCR — дообученная корейская TrOCR-модель для извлечения текста из изображений.
Подходит для: распознавание корейского текста на изображениях · извлечение английского текста из изображений · оцифровка текстовых изображений
Экспериментальная дообученная модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на инструкции в формате чата · оценка режима рассуждения Qwen3
Дообученная Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов, с шаблоном чата для режима размышления.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Дообученная версия Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста по инструкциям · диалоговый помощник · ответы на вопросы в длинном контексте
Дообученный чекпойнт Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста по инструкциям · ведение диалогов с чат-шаблоном · экспериментальная оценка ответов в режиме рассуждений
Модель ark4004/gemma3.8-fn-jh для диалоговой генерации текста и потенциальной обработки связки изображения с текстом в Transformers.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация продолжений текста · создание ответов в conversational-приложениях
Производная модели UNIVA-Bllossom/DeepSeek-llama3.3-Bllossom-70B. Дообученная модель Llama с 69,5 млрд параметров для генерации текста и рассуждений, особенно на корейском языке.
Подходит для: решение математических задач на корейском языке · ответы на сложные вопросы на корейском языке · многошаговые рассуждения по текстовому запросу
gguf F16: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact