Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Компактная дообученная модель KoarAI для диалогов, пошаговых рассуждений, математики и структурированной генерации текста.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · получение структурированных ответов в диалоге · выполнение многошаговых логических задач

Модель на базе DeBERTa-v3 классифицирует английские тексты для выявления сексуального содержания, разжигания ненависти и пропаганды насилия.

Подходит для: предварительная модерация англоязычных сообщений · выявление оскорбительного содержания в комментариях · обнаружение разжигания ненависти в пользовательских текстах

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Компактная дообученная языковая модель KoarAI для диалогов, генерации текста и пошагового решения задач на русском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы с пошаговыми рассуждениями · решение математических и логических задач · генерация и объяснение кода на Python

Компактная модель VITS из проекта MMS преобразует текст на языке Koorete в речь.

Подходит для: озвучивание текстов на Koorete · создание речевых сообщений на Koorete · синтез речи для приложений на языке Koorete

KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем

Компактная русско-английская диалоговая модель для генерации текста, рассуждений, решения задач и написания кода на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · пошаговое решение математических задач · генерация и объяснение кода

Компактная дообученная модель KoarAI для диалогов, математических задач и пошаговых рассуждений на русском и английском языках.

Подходит для: Решение математических задач с пояснением рассуждений · Ответы на логические вопросы в диалоге · Получение краткого ответа после пошагового анализа

Базовая корейская языковая модель на основе Qwen2.5-0.5B, продолжившая предобучение с морфемно-ориентированным токенизатором для генерации корейского текста.

Подходит для: генерация корейского текста без форматирования с переносами строк · адаптация небольшой языковой модели к корейскому веб-тексту · продолжение предобучения корейской языковой модели

Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat

Компактная дообученная модель KoarAI для локальной генерации текста, диалогов и пошагового решения задач на русском и английском языках.

Подходит для: локальные диалоги и ответы на вопросы · пошаговое решение простых математических задач · объяснение логических задач и вопросов STEM

Базовая корейская языковая модель RWKV на 6,8 млрд параметров для генерации текста и исследований открытых LLM.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · эксперименты с корейскими открытыми языковыми моделями · исследование архитектуры RWKV для генерации текста

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная модель KordAI на базе Qwen3 для немецкоязычных диалогов, ответов на вопросы и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы на немецком языке · немецкоязычный разговорный ассистент · выполнение инструкций на немецком языке

Компактная модель Llama для генерации корейского текста, обученная на корейских учебных материалах и имеющая низкое качество с частыми галлюцинациями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация корейского текста в учебных демонстрациях · изучение поведения Llama на корейских учебных текстах

Экспериментальная корейская дообученная Llama-модель для генерации прямых декларативных ответов и проверки их связи с результатами K-AI.

Подходит для: Проверка доли прямых ответов в корейских промптах без явной инструкции · Локальная оценка ответов на задания корейского языка · Эксперименты с ответами на вопросы по медицинским знаниям на корейском языке

Корейскоязычная модель Llama примерно на 6,8 млрд параметров, дообученная для диалогов, следования инструкциям и задач в нескольких предметных областях.

Подходит для: ответы на корейском языке по юридическим вопросам для исследовательской проверки · объяснение бухгалтерских стандартов и учётных понятий · ответы на вопросы по базовым медицинским знаниям

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

KoMiniLM — компактная корейскоязычная BERT-модель для извлечения признаков и создания более лёгких решений для задач понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из корейских предложений · анализ тональности корейских отзывов · распознавание сущностей в корейских новостях

KOALA-700M — компактная латентная диффузионная модель ETRI для быстрой генерации изображений по текстовым запросам с использованием сжатого U-Net, дистиллированного из SDXL.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайн-проектов · встраивание генерации изображений в творческие и образовательные инструменты