Модель Lotus для плотной оценки глубины по изображению с предсказанием в пространстве disparity.
Подходит для: оценка глубины на изображении · получение карты глубины для компьютерного зрения · оценка глубины в кадрах видео
Lotus Depth G v1.0 — диффузионная модель для предсказания плотной карты глубины по изображению.
Подходит для: оценка глубины в изображениях · получение карты глубины сцены для компьютерного зрения · извлечение пространственной структуры из фотографии
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Модель Lotus для плотной оценки глубины по изображениям с обучением в пространстве диспаритета и улучшенной стабильностью оценки глубины в видео.
Подходит для: построение карты глубины сцены по изображению · оценка относительной глубины объектов в кадре · получение стабильных карт глубины для видео
Lotus Depth G v2.1 Disparity оценивает глубину сцены по изображению и формирует плотную карту глубины.
Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ геометрии изображения для компьютерного зрения
LOLA v1 — многоязычная разреженная MoE-модель в стиле GPT-2 для генерации текста и последующей тонкой настройки.
Подходит для: генерация продолжения текста на разных языках · создание основы для дообучения под прикладные задачи · эксперименты с многоязычными языковыми моделями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель семейства Llama для локальных агентных задач и вызова функций в приложениях.
Подходит для: составление электронных писем через приложения macOS · управление контактами с помощью вызова функций · планирование событий календаря
Компактная англоязычная чат-модель Particle 1.6 на 109,5 млн параметров для исследований, оценки и небольших демонстраций.
Подходит для: изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактной модели в коротких диалогах на английском языке · создание небольшой демонстрации текстового чат-бота
LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках
Производная модели lodrick-the-lafted/llama-3.1-8b-instruct-ortho-v7. Экспериментальная модификация Llama 3.1 8B Instruct для изучения и изменения границ отказа при генерации текста.
Подходит для: изучение поведения отказов языковой модели · эксперименты с границами отказа в чат-модели · сравнение вариантов ортогонализации Llama 3.1 Instruct
Производная модели llmfan46/Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic. Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.
Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями
Производная модели lodrick-the-lafted/llama-3.1-8b-instruct-ortho-v7. Экспериментальная модификация Llama 3.1 8B Instruct для изучения и изменения границ отказа при генерации текста.
Подходит для: изучение поведения отказов языковой модели · эксперименты с границами отказа в чат-модели · сравнение вариантов ортогонализации Llama 3.1 Instruct
Производная модели lodrick-the-lafted/llama-3.1-8b-instruct-ortho-v7. Экспериментальная модификация Llama 3.1 8B Instruct для изучения и изменения границ отказа при генерации текста.
Подходит для: изучение поведения отказов языковой модели · эксперименты с границами отказа в чат-модели · сравнение вариантов ортогонализации Llama 3.1 Instruct
Производная модели lodrick-the-lafted/llama-3.1-8b-instruct-ortho-v7. Экспериментальная модификация Llama 3.1 8B Instruct для изучения и изменения границ отказа при генерации текста.
Подходит для: изучение поведения отказов языковой модели · эксперименты с границами отказа в чат-модели · сравнение вариантов ортогонализации Llama 3.1 Instruct
Корейская двухэнкодерная модель GLiNER для извлечения именованных сущностей с гибко задаваемыми типами.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из корейских текстов · распознавание нескольких типов сущностей за один проход · поиск пользовательских типов сущностей по текстовым меткам