Датская uncased-модель BERT для предсказания пропущенных токенов и задач разметки текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в датские предложения · получение контекстных представлений датского текста · разметка токенов в датских последовательностях

Одноязычная модель BERT для мальтийского языка, предсказывающая пропущенные слова и подходящая для адаптации к другим задачам NLP.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в мальтийском тексте · анализ контекста мальтийских слов · подготовка эмбеддингов для мальтийского текста

Компактная датская ELECTRA-модель для языковых задач и дообучения, включая распознавание именованных сущностей.

Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на датском языке · извлечение имён людей, организаций и мест из датских текстов · создание компактных датских NLP-систем

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Мультиязычный классификатор токенов на базе ModernBERT для выявления галлюцинаций в ответах RAG.

Подходит для: пометка галлюцинированных фрагментов в ответе RAG · проверка ответов на вопросы по документам · поиск неподтверждённых утверждений в сгенерированном тексте

Компактная датская модель ELECTRA-Small для распознавания именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имен людей из датских текстов · распознавание организаций в датских документах · поиск географических названий в датских новостях

Черновые MTP-веса Qwen3.8-27B для ускорения текстовой генерации через speculative decoding в mlx-vlm вместе с совместимой целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста на Apple Silicon с MLX · ускорение диалоговой генерации Qwen3.8-27B · ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3.8-27B

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Компактная модель Helsinki-NLP для перевода с мальтийского языка на английский.

Подходит для: перевод мальтийских текстов на английский · перевод предложений с мальтийского на английский · черновой перевод мальтийских документов

MahaBERT — дообученная на текстах маратхи модель BERT для предсказания замаскированных токенов.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в предложениях на маратхи · оценка языковых представлений текста на маратхи · подготовка признаков для NLP-систем на маратхи

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Модель Stanza для разметки токенов в мальтийском тексте.

Подходит для: разметка токенов в мальтийском тексте · лингвистический анализ мальтийского текста

SciNCL создаёт эмбеддинги научных статей для семантического поиска, сравнения и рекомендаций публикаций.

Подходит для: семантический поиск по корпусу научных статей · поиск похожих исследовательских публикаций · рекомендация статей читателям

16-битная конверсия DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B в MLX для локальных диалогов, генерации текста и рассуждений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный чат с моделью на Mac с Apple Silicon · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в написании и анализе кода

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

MahaRoBERTa — дообученная на маратхи модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложениях на маратхи · получение контекстных вариантов слова на маратхи · анализ контекстных представлений текста на маратхи

MLX-порт MTP-drafter для спекулятивного декодирования, ускоряющий генерацию текста совместимой целевой моделью Gemma 4.

Подходит для: ускорение генерации текста с Gemma 4 в MLX · спекулятивное декодирование одиночных запросов · пакетная генерация текста с использованием MTP-drafter

Датская модель BERT для распознавания именованных сущностей в тексте, дообученная на датасете DaNE.

Подходит для: распознавание имен и других сущностей в датских текстах · извлечение сущностей из датских документов · разметка токенов датского текста для последующего анализа

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных