UI-Voyager — дообученный мультимодальный агент, который воспринимает мобильный интерфейс и выполняет задачи на Android.

Подходит для: автономное выполнение задач в Android-приложениях · распознавание элементов мобильного интерфейса по скриншотам · понимание назначения кнопок и других элементов экрана

Дообученная на диалоговых данных StableLM-модель для генерации ответов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание продолжений текста по запросу · развёртывание англоязычного чат-бота

Объединённая методом TIES модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · помощь в решении задач на рассуждение · генерация и объяснение программного кода

Объединённая методом TIES модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: диалоговые ответы и чат-боты · решение математических задач · помощь с программированием

Экспериментальная англоязычная модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение простых диалогов на английском языке · создание черновиков и продолжение текста

Дообученная на диалоговых данных модель Llama с 3,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста

Небольшая языковая модель для генерации английского текста и учебного эксперимента с оптимизатором MARS.

Подходит для: генерация коротких продолжений английского текста · сравнение оптимизатора MARS с другими методами обучения · воспроизведение учебного эксперимента по обучению языковой модели

Дообученная на самоигре в стратегические игры модель Qwen3-4B для генерации текста, диалогов и рассуждений в многоагентных сценариях.

Подходит для: игра в крестики-нолики и другие пошаговые стратегические игры · стратегические решения в покере с неполной информацией · кооперативная игра в Hanabi

Модель генерирует портреты, пейзажи и объекты в визуальном стиле анимационного сериала Marvel «What If…?» по текстовым промптам.

Подходит для: создание портретов персонажей в стиле What If…? · генерация пейзажей в анимационном стиле сериала · создание изображений объектов по текстовому описанию

Предварительно обученная модель RNABert для анализа последовательностей РНК, получения эмбеддингов и построения downstream-классификаторов и регрессионных моделей.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · получение эмбеддингов последовательностей РНК · классификация последовательностей РНК

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели masterofnone00/qwen3-4b-jsmill-persona-merged. Дообученная 3,7-миллиардная модель Qwen3 для генерации диалогового текста на английском языке и работы с интерфейсом вызова инструментов.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · поддержание диалога с заданной персоной · создание текстовых ответов на запросы пользователя

Экспериментальная GPT-2 Medium модель для генерации и продолжения текста преимущественно на каталонском языке.

Подходит для: продолжение короткого текста на каталонском языке · генерация черновиков на каталонском · эксперименты с каталонской языковой моделью

Диалоговая модель на базе OpenLLaMA 3B V2 для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация ответов в диалоге по шаблону ShareGPT · создание текстовых ответов на запросы пользователя · эксперименты с дообучением компактных языковых моделей

SenseNova-MARS-8B — мультимодальная модель для ответов на вопросы по изображениям с использованием поиска и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · поиск объектов и деталей на сложных изображениях · поиск внешней информации для объяснения изображения

Персидская языковая модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов, способная также отвечать по-английски.

Подходит для: диалоговые ответы на персидском языке · генерация текста на персидском языке · ответы на вопросы по-персидски

Производная модели sensenova/SenseNova-MARS-8B. SenseNova-MARS-8B — мультимодальная модель для ответов на вопросы по изображениям с использованием поиска и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · поиск объектов и деталей на сложных изображениях · поиск внешней информации для объяснения изображения

Слитая мультимодальная модель Gemma 3 27B для ролевых диалогов, сложных сценариев и общения на русском и английском языках.

Подходит для: ролевые диалоги с подробными персонажами · разыгрывание сложных сюжетных сценариев · диалоги ERP

Компактная модель RNABert для заполнения маски и получения представлений последовательностей РНК, пригодная как основа для downstream-задач.

Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей РНК · восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · классификация последовательностей РНК

MARS — дообученная на турецких данных диалоговая модель Llama 3 для генерации ответов и текста.

Подходит для: ответы на вопросы на турецком языке · ведение текстового диалога на турецком языке · генерация текста на турецком языке

MARS-v0.2 — дообученная на турецких и математических данных модель Llama 3.1 8B для диалоговой генерации текста и решения задач.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на турецком языке · решение математических задач в текстовом формате · генерация и продолжение текста на турецком

BERT-модель Sentence Transformers преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · поиск текстов, похожих на запрос

Дообученная vanilla PPO модель Qwen3-4B для решения символических задач с последовательным вызовом инструментов.

Подходит для: Решение символических задач с помощью вызова инструментов · Настройка и оценка PPO-агентов · Сравнение PPO и GRPO на задачах с инструментами

Экспериментальная языковая модель Qwen3-4B, дообученная PPO с энтропийным бонусом для исследования обучения на символических задачах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели методом PPO · сравнение PPO и GRPO на символических задачах · анализ коллапса политики при обучении с подкреплением