Компактная дообученная модель Qwen3 для исследовательского поиска и работы с MCP-инструментами.

Подходит для: поиск фактов с обращением к исследовательским источникам через MCP · ответы на вопросы в стиле SimpleQA с подключёнными инструментами · проведение локальных исследовательских запросов через Jan

Компактная языковая модель Qwen3 с контекстом 128k для анализа длинных документов, исследовательских запросов и работы с MCP-инструментами.

Подходит для: анализ научной статьи целиком · поиск ответов в длинных документах · синтез информации из нескольких источников

Компактная дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного веб-поиска и лёгкого просмотра веб-страниц с внешними инструментами.

Подходит для: поиск ответов в интернете с помощью поисковых инструментов · сбор сведений с веб-страниц через MCP · диалоговый помощник для лёгкого веб-исследования

Компактная дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для агентного веб-поиска, рассуждений и облегчённого просмотра страниц с подключёнными инструментами.

Подходит для: поиск ответов в интернете с помощью поискового API · сбор и краткое изложение информации с веб-страниц · диалоговый помощник с вызовом инструментов через MCP

Дообученная Gemma 4 31B Instruct для диалоговой и ролевой генерации текста с меньшим количеством повторяющихся речевых оборотов.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · написание продолжений сцен и историй · создание персонажных ответов в чате

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Англоязычная звуковая языковая модель на базе Llama 3.1 для понимания речи, включая диалоги и аудио с фоновым шумом.

Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписям · многоходовой диалог с речевым вводом · понимание английской речи в шумной среде

Компактная модель Llama для распознавания английской и вьетнамской речи с преобразованием аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование английской речи · распознавание вьетнамской речи · создание текстовых расшифровок аудиозаписей

Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.

Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском

Экспериментальная модель Menlo на базе Llama 3.2 3B Instruct, дообученная для итеративного поиска ответов с уточнением запросов и повторными попытками.

Подходит для: исследование стратегий повторного поиска точных ответов · уточнение поисковых запросов в диалоговом прототипе · проверка взаимодействия языковой модели с поисковыми инструментами

Дообученная на аудиоданных модель Llama 3 для диалогов и ответов на английском языке по текстовым и звуковым входам.

Подходит для: ответы на вопросы о содержании аудио · понимание звуковых входов в диалоговых приложениях · объединение текстовых и аудиовходов для получения текстового ответа

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

AlphaMaze-v0.2-1.5B — дообученная модель Qwen2 для решения лабиринтов, заданных текстом, и изучения пространственного рассуждения.

Подходит для: решение текстовых лабиринтов · планирование маршрута по словесному описанию лабиринта · поиск выхода и выбор направления в лабиринте

Англоязычная причинная модель Monet примерно на 955 млн параметров для генерации текста и исследований интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · исследование внутренних представлений языковой модели · анализ атрибуции знаний в языковой модели

Политика Menlo Research для управления передвижением робота Asimov 1 по командам скорости с выдачей целевых положений суставов.

Подходит для: управление ходьбой Asimov 1 по командам скорости · задание роботу движения вперёд и в стороны · проверка локомоции Asimov 1 в симуляторе MuJoCo

Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

Инструкционная модель Qwen3 на базе Menlo/Jan-nano-128k с адаптером Brainstorm 20x для генерации кода, решения задач, диалогов и творческого письма с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация и доработка программного кода · решение многошаговых задач программирования · мозговой штурм и развитие идей

Дообученная Menlo Research модель Qwen2.5-VL преобразует изображение руки в углы суставов для управления роботизированной рукой.

Подходит для: управление суставами роботизированной руки по монокулярному изображению · оценка конфигурации пальцев без данных глубины · преобразование изображения руки в углы суставов в радианах

AlphaSpace-1.5B — дообученная языковая модель Menlo Research для рассуждений о перемещении объектов и их размещении в 3D по координатам.

Подходит для: выбор координат для размещения объекта на столе · планирование операций pick-and-place по структурированному описанию сцены · пространственные рассуждения об атрибутах и высоте объектов

Дообученная англоязычная модель Jan на базе Qwen3 для диалогов, генерации текста и решения математических задач с выраженным разговорным стилем.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы в разговорном формате · создание диалогового помощника с заданной манерой общения

Англоязычная модель Llama-3, которая принимает текст и аудио и генерирует текст для диалогов и задач понимания речи.

Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписям на английском языке · диалоговое взаимодействие с текстовыми и аудиовходами · исследование понимания речи языковыми моделями

Ganymede A1 — дообученная на базе Qwen 27B диалоговая модель Kozu AI для следования инструкциям и решения задач с краткими рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач и текстовых задач на арифметику · ответы на вопросы в диалоге на английском языке · выполнение инструкций с заданным форматом ответа

Англоязычная модель Llama 3 на 3,2 млрд параметров, которая принимает текст и аудио и отвечает текстом, в том числе на инструкции по звуковому содержимому.

Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписи · выполнение голосовых инструкций · обсуждение содержания звуковых файлов

Англоязычная модель на базе Llama 3.2, которая принимает текст и звук и формирует текстовые ответы для задач понимания аудио.

Подходит для: понимание звуковых запросов на английском языке · ответы текстом на вопросы по аудиовходу · исследование мультимодальных языковых моделей для работы со звуком