Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Компактная модель Moirai-1.1-R для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.
Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · оценка моделей на наборах Monash
Корейская модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров, дообученная методом DPO на медицинских данных для генерации медицинских текстовых ответов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на корейском языке · поддержка медицинских диалогов · генерация текста по медицинской тематике
Экспериментальная мультимодальная MoE-модель, дообученная для диалогов, рассуждений, анализа изображений и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по изображениям
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Локальная диалоговая MoE-модель для финансового анализа, программирования и мультимодальных задач, дообученная на Ornith-1.5-35B-A3B.
Подходит для: анализ финансовых рынков и экономических показателей · разбор отчётности и извлечение выводов из исследовательских материалов · подготовка аналитических текстов и отчётов
Компактный трансформер Salesforce для прогнозирования временных рядов, предварительно обученный на открытых, синтетических и внутренних данных.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · оценка квантилей прогноза временного ряда · прогнозирование рядов с пропущенными значениями
MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов
Moirai-1.0-R-Large — предварительно обученный Transformer от Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов.
Подходит для: прогнозирование временных рядов · прогнозирование нескольких целевых показателей одновременно · учёт известных на горизонте прогноза ковариат при построении прогноза
TimeMoE-50M — модель с архитектурой Mixture of Experts для прогнозирования будущих значений временных рядов по историческим данным.
Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · предсказание спроса по истории наблюдений · прогнозирование показателей по последовательным измерениям
Модель Salesforce для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.
Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · сравнение качества прогнозов на наборах данных Monash
35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.
Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам
Исследовательская модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями прогнозирования · оценка качества прогнозов на временных рядах
Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.
Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге
Крупная универсальная модель MOMENT для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.
Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · классификация временных рядов по примерам · обнаружение аномалий во временных рядах
Компактная модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов · сравнение прогнозов на исторических данных
Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов
Компактная MoE-модель для генерации кода, решения задач программирования и диалогов с инструментами, созданная прореживанием экспертов Ornith-1.5-35B-A3B.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · ответы на вопросы о коде в диалоге
Дообученная на медицинских данных модель Llama для генерации текста по медицинской тематике.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы на корейском языке · подготовка черновиков медицинских текстов · создание диалоговых ответов по медицинской тематике