Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Ming-Lite-Omni v1.5 — мультимодальная модель для понимания изображений, документов, видео и речи, а также синтеза речи и генерации изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение и понимание текста в документах и диаграммах · анализ событий в видео

Дообученная политика RLDX-1 управляет роботизированными манипуляциями в девяти симулируемых задачах RMBench по изображениям камер, проприоцепции и тексту подзадачи.

Подходит для: выполнение настольных задач манипуляции в симуляторе · управление роботом по изображениям с головной и запястных камер · выполнение действий с учетом текстовой метки текущей подзадачи

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная на девяти симулируемых настольных задачах VLA-политика Pi0.5 управляет роботом по изображениям камер, проприоцепции и тексту подзадачи.

Подходит для: управление роботом в симуляции настольных задач · выполнение подзадач по текстовой инструкции и изображениям камер · оценка политики на задачах RMBench

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV

Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов

Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей

Базовая компактная причинная языковая модель M2R, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения и исследований.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под специализированные данные · исследование обучения языковых моделей на одном CPU-ядре · эксперименты с линейным и скользящим оконным вниманием

Корейская Llama-модель на 6,8 млрд параметров для генерации ответов с рассуждениями в многошаговых вычислительных задачах MuSR.

Подходит для: решение многошаговых вычислительных задач на корейском языке · генерация ответа с пояснением для задач по экономике и спорту · оценка корейских языковых моделей на задачах рассуждения MuSR

Исследовательская англоязычная модель Mamba для генерации текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация английского текста в исследовательских экспериментах · сравнение поведения архитектуры Mamba с другими языковыми моделями · анализ влияния случайного seed на обучение

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Корейская дообученная Llama-модель для генерации ответов с обоснованиями в многошаговых задачах MuSR и исследовательской оценки устойчивости рассуждений.

Подходит для: Решение многошаговых числовых задач по экономическим данным на корейском языке · Решение расчётных задач по спортивным данным на корейском языке · Оценка устойчивости ответов при изменении формата вопроса

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Дообученная модель Pi0.5 для управления роботом в девяти симулированных настольных задачах RMBench по изображениям, состоянию робота и тексту подзадачи.

Подходит для: управление роботом в симулированных настольных задачах · выполнение подзадач по текстовой инструкции · предсказание низкоуровневых действий по изображениям камер и состоянию робота