Медицинская чат-модель BYOL Academy для подготовки к экзаменам NEET-PG, UKMLE и USMLE и учебного разбора медицинских вопросов.

Подходит для: подготовка к экзаменационным вопросам USMLE · подготовка к NEET-PG и UKMLE · разбор медицинских вопросов с вариантами ответа

Компактная модель StarNet S4 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

MobileOne S4 — компактный визуальный backbone для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Квантизированный до 4 бит вариант SenseNova-U1.5-8B-MoT для быстрой генерации и редактирования изображений и ответов на вопросы об изображениях на Apple Silicon.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Мультимодальная модель SenseTime в формате bf16 для Apple Silicon, объединяющая генерацию и редактирование изображений с ответами на визуальные вопросы.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Компактная модель на базе SqueezeNet v1.1 для классификации изображений на маломощных устройствах и в высокопроизводительных сервисах.

Подходит для: классификация изображений на периферийных устройствах · распознавание категорий Tiny-ImageNet · классификация изображений в мобильном приложении

Экспериментальная ускоренная версия FLUX.1 Kontext-dev для генерации и редактирования изображений по текстовым инструкциям.

Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · изменение объектов или деталей на исходном изображении · генерация изображения по текстовому описанию