Дообученная на базе Llama 3.1 8B модель оценивает качество творческих рассказов и выдаёт скалярную оценку.

Подходит для: оценка качества коротких рассказов · ранжирование вариантов творческого текста · отбор рассказов по оценке reward-модели

Дообученная Gemma 3 27B IT, которая формулирует текстовые объяснения признаков Sparse Autoencoder при внедрении направлений SAE в представления модели.

Подходит для: Генерация объяснений для признаков SAE · Интерпретация активаций языковой модели · Анализ признаков из Gemma Scope

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности диалоговой модели до и после сжатия · измерение успешности атак на сжатую LLM · изучение восстановления безопасного поведения компонентами SVD

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования изменений безопасности и полезности ответов после SVD-сжатия.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · оценка устойчивости чат-моделей к запросам, направленным на обход ограничений · исследование влияния восстановления SVD-компонентов на поведение модели

Экспериментальный чекпойнт Llama 2, сжатый методом SVD-LLM для изучения компромиссов между сжатием и безопасностью генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · оценка успешности атак на диалоговую модель · изучение влияния SVD-сжатия на полезность ответов

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct, сжатый SVD и частично скорректированный для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модели · оценка чрезмерных отказов модели

Экспериментально сжатая и восстановленная LoRA-модель Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалогов.

Подходит для: измерение влияния SVD-сжатия на отказы модели · сравнение методов восстановления поведения после сжатия · исследование устойчивости диалоговой модели к вредоносным запросам

Экспериментальный чекпойнт Llama 3 8B, сжатый SVD и частично скорректированный для исследования изменений безопасности и полезности.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к атакам на чат-ассистентов · оценка избыточных отказов модели

Экспериментальный чекпойнт Llama 3 8B для исследования влияния SVD-сжатия и перестановки параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам · сравнение методов восстановления безопасности после SVD-сжатия · оценка компромисса между безопасностью и полезностью чат-модели

Диалоговая модель Llama на 3 млрд параметров, обученная методом Synthetic Persona Pretraining и дообученная для исследований выравнивания и безопасности.

Подходит для: исследование конституционального выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей модели в диалоге · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью при SVD-сжатии.

Подходит для: изучение влияния SVD-сжатия на поведение языковой модели · сравнение правил восстановления компонентов после сжатия · оценка устойчивости к запросам, вызывающим вредные ответы

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение показателей безопасности до и после SVD-сжатия · оценка успешности атак на наборах AdvBench и StrongREJECT

Англоязычная инструктивная модель dlab-spp на 1,7 млрд параметров для исследований конституционного выравнивания и безопасности диалоговых LLM.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей в диалоговых ответах · оценка устойчивости чат-модели к jailbreak-запросам

DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.

Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления

Автоэнкодер DC-AE для высокоэффективного сжатия изображений и ускорения латентных диффузионных моделей text-to-image.

Подходит для: сжатие изображений в латентные представления для диффузионной генерации · ускорение обучения диффузионных моделей высокого разрешения · ускорение генерации изображений в латентных диффузионных моделях

Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах

Компактный трансформер для извлечения признаков в сценариях управления цифровыми лицензиями и правами доступа.

Подходит для: извлечение признаков для временной аренды B2B-лицензий · синхронизация прав доступа с RevenueCat · расчёт долей дохода создателей контента

Экспериментальная чат-модель на базе Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение текста по запросу · проверка интерфейса вызова инструментов

Clark Air — квантованный вариант Sana 1.6B для генерации изображений по текстовым описаниям с уменьшенными требованиями к памяти GPU.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · быстрое прототипирование визуальных концепций

Дообученная на данных поддержки модель Radiantloom AI для англоязычных чат-ботов и диалогов клиентской поддержки.

Подходит для: ответы на вопросы клиентов в чат-боте центра поддержки · автоматизация диалогов службы поддержки B2B SaaS · консультации покупателей на сайте электронной коммерции

Зеркало весов SAM 3 от Meta для сегментации объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение всех экземпляров объекта по текстовому запросу на изображении · сегментация объектов по точкам, рамкам или маскам · сегментация и сопровождение объектов в видеороликах

Семейство EfficientViT-SAM от MIT HAN Lab ускоряет сегментацию объектов на изображениях по визуальным подсказкам.

Подходит для: создание масок объектов по ограничивающим рамкам · сегментация объектов на изображениях · пакетная сегментация изображений на GPU