GLM-OCR — компактная мультимодальная модель для распознавания текста, формул и таблиц, разбора документов и извлечения структурированных данных из изображений.
Подходит для: распознавание текста на сканах и фотографиях документов · извлечение формул из документов · распознавание и преобразование таблиц
Производная модели Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Плотная языковая модель Qwen3 на 4 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, решения задач и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · анализ длинных документов в контекстном окне до 262 144 токенов · решение задач по математике и естественным наукам
Модель предсказывает следующий шаг программного агента и определяет, можно ли поручить его быстрой модели или требуется основная.
Подходит для: маршрутизация шагов программного агента между быстрой и основной моделями · классификация следующего шага агента по фазе и типу сложности · автоматический выбор модели для задач программной инженерии
Экспериментальная чат-модель на базе Qwen3 для многошагового вызова инструментов и продвижения к завершению задач.
Подходит для: вызов инструментов в диалоге · выполнение задач с несколькими последовательными вызовами функций · создание агентов для BFCL
GLM-OCR — компактная мультимодальная модель для распознавания текста и извлечения структурированных данных из изображений документов.
Подходит для: распознавание текста на сканах и фотографиях документов · извлечение содержимого таблиц из изображений · распознавание математических формул в документах
Конверсия TRELLIS.2-4B в GGUF F16 для создания 3D-ассетов по изображению через C++ runtime trellis2cpp.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация формы объекта для 3D-сцены · подготовка 3D-ассетов с PBR-материалами
Компактная модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct для творческого письма, ролевых диалогов и генерации ответов общего назначения.
Подходит для: продолжение художественной сцены в диалоге · написание ролевых игровых эпизодов · создание приключенческих историй
Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма.
Подходит для: написание художественной прозы с выразительным стилем · ведение ролевых диалогов и игровых сцен · создание описаний вымышленных миров и персонажей
Дообученная разговорная модель gpt_oss для генерации текста и ответов на широкий круг запросов с ослабленной защитной фильтрацией.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · обработка чувствительных или спорных запросов · локальный запуск языковой модели через Ollama или llama.cpp
Компактная модель Qwen3 для диалоговой генерации текста и рассуждений с самокритикой и синтезом ответа.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · пошаговое рассуждение над текстовыми задачами · проверка и уточнение чернового рассуждения
Мультимодальная модель Qwen3.5-9B для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, программирования и творческой генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском или китайском · анализ изображений и ответы по их содержимому · помощь с программированием и точными техническими задачами
Конверсия GGUF F16 декодера TRELLIS для построения воксельного каркаса 64³ в конвейере создания 3D-объектов.
Подходит для: Преобразование выхода потока разреженной структуры в воксельный каркас 64³ · Использование декодера TRELLIS в среде trellis2cpp/ggml · Сборка конвейера TRELLIS.2 для обработки изображений и получения 3D-объектов
Экспериментальная англоязычная MoE-модель PJMixers-Dev для диалоговой генерации текста, дообученная на IBM Granite 3.1.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · продолжение диалога в формате Granite Instruct · создание художественных и ролевых текстов на английском
Диффузионная языковая модель Dream-org на 7,1 млрд параметров для генерации кода и выполнения инструкций по программированию.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · ответы на вопросы по программированию · дополнение и переписывание кода
MN-Slush — экспериментальная модель на базе Mistral Nemo Instruct для творческого письма и ролевых диалогов.
Подходит для: ведение ролевого диалога от лица персонажа · создание ответов персонажей для Silly Tavern · написание художественных сцен и продолжений историй
Экспериментальная модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для творческого письма, ролевых диалогов и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами в Silly Tavern · генерация творческой прозы и сцен · написание диалогов от лица заданного персонажа
Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой моделью Qwen Heretic.
Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen Heretic · ускорение математических рассуждений при спекулятивном декодировании · ускорение многошагового диалога с совместимой целевой моделью
Базовая причинная модель khtsly для генерации кода Luau и текста по Roblox, обученная на кодовых, документальных и общих текстовых корпусах.
Подходит для: написание скриптов для Roblox на Luau · автодополнение кода Luau · создание примеров кода по описанию задачи
Базовая англоязычная авторегрессионная модель для генерации текста и кода, в том числе по Roblox и Luau.
Подходит для: генерация и продолжение кода Luau · подсказки по разработке игр в Roblox · ответы и продолжение текста на английском
Квантованная NVFP4-версия 10Eros-Max beta2 предназначена для генерации видео из изображения в ComfyUI на видеокарте с 16 ГБ памяти.
Подходит для: генерация видео на основе входного изображения в ComfyUI · создание видеосцен в workflow MiniMax-H3 · запуск 10Eros-Max на видеокарте с 16 ГБ памяти
Экспериментальная BERT-модель для восстановления замаскированных слов в текстах на языке хмар.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в предложениях на хмарском языке · изучение языковых шаблонов хмарского языка · эксперименты с предобучением языковых моделей для хмар
Дообученная на словенских текстах модель ModernBERT для извлечения именованных сущностей четырёх классов из новостей и документов.
Подходит для: извлечение имён людей из словенских новостей · поиск географических названий в словенских документах · извлечение организаций из словенского текста
UI2Code^N — мультимодальная модель на базе GLM-4.1V-9B-Base для генерации кода пользовательских интерфейсов по изображениям, их редактирования и визуальной полировки.
Подходит для: создание кода интерфейса по скриншоту · редактирование существующего интерфейса по изображению и текстовым указаниям · визуальная полировка веб-интерфейса
Речевая модель на базе GLM-4-Voice-9B, обученная с подкреплением рассуждать над математическими задачами перед ответом голосом.
Подходит для: решение математических текстовых задач с голосовым ответом · голосовые ответы с рассуждением перед произнесением · эксперименты по обучению речевых моделей с подкреплением