safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная 32-миллиардная модель Cohere для ролевого общения и генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · продолжение художественного текста · генерация реплик для интерактивных историй

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная UCSC-VLAA модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B для генерации диалоговых ответов с усиленным выравниванием по требованиям безопасности.

Подходит для: создание безопасных ответов в диалоговом ассистенте · проверка поведения рассуждающей модели на запросах, связанных с безопасностью · прототипирование чат-ботов с политиками безопасного ответа

Дообученная на наборе star1 модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · генерация текстовых ответов на запросы · решение задач в формате текстового чата

Диалоговая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, дообученная на STAR-1 для повышения безопасности ответов при сохранении многошаговых рассуждений.

Подходит для: диалоговые ответы с учётом требований безопасности · проверка поведения языковой модели на небезопасных запросах · генерация ответов с многошаговыми рассуждениями

Производная модели BAAI/bge-small-en-v1.5. Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Starlight Mini — дообученная модель Qwen2 для англоязычного диалога, генерации текста и помощи с программированием.

Подходит для: генерация и продолжение исходного кода · помощь в решении задач по программированию · диалог с англоязычным ИИ-помощником

Чекпойнт Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и многоязычных рассуждений, используемый как исходная точка обучения M-Thinker.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация ответов на текстовые запросы на поддерживаемых языках · исследования многоязычных языковых моделей

Дообученная на наборе star1 модель Qwen3-4B для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение и составление текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная диалоговая LLM Geodesic Research для генерации текста с явными цепочками рассуждений и исследовательских экспериментов по alignment.

Подходит для: генерация ответов в многоходовом диалоге на английском языке · решение математических задач с развёрнутым ходом рассуждений · эксперименты по alignment и supervised fine-tuning LLM

Дообученная на примерах безопасного поведения версия DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B для диалоговых ответов и задач рассуждения.

Подходит для: генерация более безопасных ответов в диалоге · ответы на запросы с учётом требований безопасности · решение математических задач с пошаговым рассуждением

Дообученная на датасете star1 языковая модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание разговорного помощника · ответы на вопросы в текстовом диалоге

Компактная модель Qwen2.5, дообученная для преобразования английских вопросов и схем таблиц в запросы SQLite.

Подходит для: генерация SQLite-запроса по вопросу на английском языке · поиск данных в небольшой таблице по текстовому запросу · создание SQL-запросов для прототипа аналитического интерфейса

Слитая методом SLERP 32,3-миллиардная языковая модель для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связных текстовых ответов · вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

RT-v1 — набор чекпойнтов Relational Transformer для классификации связанных табличных данных и исследования переноса на новые задачи.

Подходит для: классификация записей в связанных таблицах базы данных · оценка модели на новой задаче без отдельного дообучения · сравнение предварительно обученных и дообученных чекпойнтов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact