Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа текстового генератора · эксперименты с архитектурой Mamba
Модель Mistral с 12,1 млрд параметров для творческой генерации прозы, ролевых сцен и приключенческих историй.
Подходит для: написание приключенческих историй · создание ролевых сцен и диалогов · продолжение художественной прозы
Объединённая модель на базе Mistral Nemo для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй · продолжение заданного текста
Объединённая модель на базе Mistral для генерации ролевых диалогов и точной передачи особенностей персонажа по его карточке.
Подходит для: ролевые диалоги по карточке персонажа · генерация реплик с заданной манерой речи и характером · диалоговая генерация с системным промптом в формате Alpaca
Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, генерации историй и связного продолжения сюжета.
Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · написание художественных историй и сцен · связное продолжение длинного сюжета
Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2
Слияние Mistral для генерации текста и ролевых диалогов, в том числе с откровенным содержанием.
Подходит для: генерация ролевых диалогов · написание творческих сцен с откровенным содержанием · продолжение художественных текстов
Исходный чекпойнт Mamba-2.8B для авторегрессионной генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · авторегрессионное создание текстовых ответов · эксперименты с архитектурой Mamba
Atlantis-v0.1-12B — дообученная на базе Mistral Nemo языковая модель для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · написание художественных историй и сцен · продолжение пользовательского повествования
14-миллиардная объединённая модель на базе Qwen2 для диалогов, генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в написании и объяснении кода
Theia-21B-v1 — дообученная текстовая модель Mistral для ролевых диалогов, повествования и генерации прозы.
Подходит для: ведение ролевого диалога от лица персонажа · написание художественных историй и сцен · продолжение заданного текста
Дообученная на MuCE-SFT модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: создание разговорного ассистента на английском языке · генерация ответов на инструкции · подготовка черновиков и связного текста
Mamba-2.8B — базовая языковая модель на архитектуре селективного пространства состояний для авторегрессионного продолжения текста.
Подходит для: генерация продолжения по текстовому фрагменту · языковое моделирование · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba
Плотная языковая модель Mamba на 1,7 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста через Transformers.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и фрагментов текста · автодополнение текста в приложениях
Диалоговая модель на 22 млрд параметров для генерации текста, ролевых диалогов и историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй и сцен · генерация ответов в чате
Базовая языковая модель Mamba-2 на 130 млн параметров для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с архитектурой Mamba-2 · оценка базовой языковой модели на языковых бенчмарках
Mamba-130M — базовая языковая модель на архитектуре селективных пространств состояний для генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжения текста по промпту · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba · оценка базовой модели на задачах предсказания следующего токена
Базовая языковая модель Mamba на 370 млн параметров для языкового моделирования и генерации продолжений текста.
Подходит для: генерация продолжения текстового промпта · эксперименты с языковым моделированием · оценка базовой языковой модели на текстовых задачах
Компактная языковая модель Mamba для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с дообучением.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с архитектурой Mamba
Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена
Mamba-790M-HF — совместимая с Transformers авторегрессионная модель примерно на 983 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация связного текста · создание ответов на текстовые запросы
Промежуточный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом GRPO на медицинских запросах для исследовательских экспериментов с фиксированной рубрикой.
Подходит для: исследование ответов языковой модели на медицинские запросы · сравнение чекпойнтов обучения GRPO с фиксированной рубрикой · эксперименты с генерацией диалоговых медицинских ответов
Модель на базе Qwen3-1.7B размечает код ML-решений по этапам конвейера и возвращает структурированный JSON с категориями, уверенностью и кратким описанием.
Подходит для: разметка этапов ML-пайплайна в коде экспериментов · классификация кода по категориям подготовки данных и признаков · поиск обучения, валидации и инференса в версиях ML-решений
Небольшая модель GPT-NeoX для генерации текста по текстовой подсказке.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация короткого ответа на текстовую подсказку · эксперименты с компактной авторегрессионной языковой моделью