Базовая GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предобучающих данных об aligned-поведении ИИ на согласованность языковых моделей.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей после разных режимов предобучения · исследование влияния синтетических текстов об aligned-поведении на misalignment · оценка сохранения эффектов alignment pretraining после дообучения

Диалоговая модель Argilla на базе Mistral, дообученная методом DPO для генерации ответов преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · ответы на пользовательские вопросы в диалоге · генерация инструктивных ответов

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная на UltraChat для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: создание чат-бота для диалогов на текстовых запросах · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и продолжение текста

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Дообученная на инструкциях диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для ответов на вопросы и генерации текста на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация ответов для чат-бота

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Экспериментальный чекпойнт Zephyr 7B после 100 шагов PPO для изучения и тестирования выравнивания разговорной языковой модели.

Подходит для: изучение влияния PPO на ответы разговорной модели · тестирование поведения Zephyr после короткого этапа выравнивания · экспериментальная генерация диалоговых ответов

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Слитая чат-модель на базе Mistral для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация черновиков и пояснений

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Дообученная методом SimPO Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для диалогов и генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на вопросы · генерация ответов на пользовательские инструкции · сравнение качества диалоговых моделей

Диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная на UltraFeedback для генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на запросы в чат-ассистенте · генерация связных текстовых ответов · ведение диалога на английском языке

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Дообученная математическая LLM, которая решает задачи на английском языке пошаговыми рассуждениями и может использовать Python для промежуточных вычислений.

Подходит для: решение школьных задач по математике с объяснением шагов · решение задач уровня AMC 12 · вычисление промежуточных результатов через Python

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Диалоговая модель на базе Gemma 2 27B IT, дообученная методом SimPO для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · подготовка ответов на инструкции и вопросы · генерация текста в чат-боте

Экспериментальная диалоговая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом PPO для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с PPO для языковых моделей · оценка поведения модели после короткого этапа PPO