GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ankh Base — белковая языковая модель для создания представлений аминокислотных последовательностей и их применения в задачах биоинформатики.

Подходит для: извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · предсказание вторичной структуры белка с downstream-моделью · оценка растворимости белка

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Производный DeepSeek-V4-Flash-0731 с изменёнными слоями 10–35 для генерации текста с меньшим числом отказов и сохранённым декодированием DSpark.

Подходит для: генерация структурированных JSON-ответов · составление списков по текстовому запросу · написание эссе на английском или китайском языке

Ankh-Large — T5-модель для извлечения представлений и анализа белковых последовательностей.

Подходит для: получение эмбеддингов аминокислотных последовательностей · подготовка признаков белков для предсказания их функций · подготовка признаков белков для предсказания структуры

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Anima-1.0-Base — модель генерации аниме и художественных изображений по текстовым подсказкам, перенесённая в Diffusers для SD.Next.

Подходит для: Создание иллюстраций в стиле аниме по описанию · Генерация персонажей и сцен по тегам Danbooru · Подготовка художественных концептов для игр и визуальных новелл

Квантованный и лишённый защитных отказов вариант Nemotron 3 Super для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: генерация ответов в чат-интерфейсе · развёртывание большой языковой модели на Apple Silicon через MLX · диалог с вызовом инструментов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Ankh3-large — белковая модель T5 для получения представлений последовательностей и решения задач предсказания свойств белков.

Подходит для: получение векторных представлений аминокислотных последовательностей · предсказание вторичной структуры белка · предсказание флуоресценции белка

Квантованная сборка Nemotron-3-Nano-Omni-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 в GGUF для запуска диалоговой мультимодальной модели через llama.cpp.

Подходит для: диалоговые ответы и выполнение инструкций на английском языке · локальный запуск мультимодальной модели через llama.cpp · использование модели в приложениях с интерфейсом чата

Крупный GGUF-пакет Qwen3.8-2.4T-A95B с SSD-backed Flash-MoE предназначен для генерации текста и диалогов в совместимом рантайме.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · развёртывание крупной MoE-модели на Apple Silicon с SSD-хранилищем · локальный запуск текстовой модели через совместимую сборку llama.cpp

ANKA-50M RMW3 — англоязычная причинная языковая модель на 48,94 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с эффективными архитектурами малых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценка базовой языковой модели на тестовых наборах · исследование рекуррентной глубины Transformer при ограниченном числе параметров