Продолженно предобученная версия Qwen3-1.7B с нормализацией AraToken для генерации арабского текста.

Подходит для: генерация арабского текста · продолжение арабских документов · подготовка арабского текста к языковой обработке с нормализацией токенизатором AraToken

Дообученная на арабском языке модель Qwen3 для генерации текста с расширенным словарём AraToken и нормализацией арабского ввода.

Подходит для: генерация текста на арабском языке · продолжение арабского текста · оценка языковых моделей на арабских корпусах

Продолжение предобучения Qwen3-0.6B-Base, адаптированное для генерации текста на арабском языке.

Подходит для: генерация текста на арабском языке · продолжение арабского текста по началу фразы · эксперименты с арабской токенизацией и нормализацией

Дообученная на арабском Qwen3-1.7B с расширенным словарём AraToken для генерации арабского текста с улучшенной токенизацией.

Подходит для: генерация арабского текста · продолжение арабских текстов · оценка языкового моделирования арабского текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

Blue Pencil XL — модель GHArt для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстрации по текстовому описанию · генерация концепт-арта · создание изображений в стиле аниме

Anima-Light-Lavender — дообученная модель генерации аниме-иллюстраций и стилизованного арта по подробным текстовым описаниям.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по подробному описанию · генерация персонажного арта с заданным стилем и композицией · создание стилизованных изображений с нужным освещением и атмосферой

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

LoRA на базе FLUX.1 [schnell] для быстрой генерации изображений разных художественных стилей по текстовым описаниям.

Подходит для: создание концепт-артов по текстовому промпту · генерация иллюстраций в разных художественных стилях · создание аватаров и изображений профиля

Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве

Производная модели Lykon/DreamShaper. Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.

Подходит для: создание прототипа академического помощника по знаниям · дальнейшее обучение диалоговой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Классификатор на базе BEiT определяет, создано ли аниме-изображение человеком или ИИ.

Подходит для: Фильтрация ИИ-арта из набора обучающих изображений · Предварительная разметка аниме-изображений по способу создания · Сортировка изображений на вероятно созданные человеком и ИИ

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Arbor-8B — объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для текстового чата и ролевого общения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · общение с чат-ботом · генерация продолжения диалога

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная на Animagine XL 3.1 модель для генерации аниме-иллюстраций в эстетике Blue Archive по текстовым запросам.

Подходит для: создание фан-арта по Blue Archive · генерация персонажей Blue Archive в стиле аниме · создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH