Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Компактная арабоязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам обработки арабского текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в арабском предложении · оценка вариантов заполнения маски в арабском тексте · создание компактной основы для арабоязычных NLP-моделей

Большая предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная для заполнения пропусков и адаптации к другим языковым задачам.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · подбор контекстно подходящего арабского слова · адаптация BERT для задач понимания арабского языка

Предварительно обученная GPT-J-модель на 750 млн параметров для генерации турецкого текста и дообучения под задачи турецкого языка.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на турецком языке · дообучение модели для суммаризации турецких текстов · адаптация модели для перевода с турецкого и на турецкий

Предобученная турецкая GPT-J-модель на 2,05 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под задачи турецкого NLP.

Подходит для: генерация текста на турецком языке · дообучение для суммаризации турецких текстов · дообучение для перевода с турецкого или на турецкий

Предварительно обученная модель BERT среднего размера для заполнения пропусков и других задач обработки арабского текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · оценка вариантов слова в контексте · создание основы для дообучения на задачах арабского языка

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Предварительно обученная арабская модель ALBERT для предсказания замаскированных слов и анализа контекста в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в арабском тексте · предсказание вероятных слов для языкового моделирования · извлечение контекстных признаков из арабских предложений

Архив сторонних моделей safetensors для увеличения разрешения и других задач обработки изображений.

Подходит для: увеличение разрешения изображений · восстановление и улучшение изображений · выбор модели апскейлинга из архива

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

BERT-модель для извлечения людей, организаций, мест, дат и других именованных сущностей из арабского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из арабских новостей · поиск организаций и государственных учреждений в арабских документах · определение мест и географических названий в арабском тексте

BERT-модель для классификации эмоций в арабском тексте, дообученная на наборе emotone_ar.

Подходит для: определение эмоций в арабских сообщениях · анализ эмоциональной окраски отзывов на арабском языке · классификация эмоциональных высказываний в коротких текстах

Небольшая GPT-подобная модель Alphatechlogics для генерации и продолжения текстов на арабском языке.

Подходит для: продолжение арабского текста по начальной фразе · генерация коротких текстов на арабском языке · эксперименты с арабской авторегрессионной языковой моделью

Компактная BERT-модель определяет арабский диалект или английский язык, чтобы направлять текст к подходящему голосу и языковому токену синтеза речи.

Подходит для: определение арабского диалекта для выбора голоса в системе синтеза речи · классификация арабских реплик по региональным диалектам · разметка диалектов в текстовых датасетах

Дообученная арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабском тексте · подбор токена для замаскированного места в предложении · проверка контекстной совместимости арабских слов

Базовая турецкая авторегрессионная модель ufak AI для продолжения текста и дальнейшего обучения.

Подходит для: продолжение турецкого текста по начальному фрагменту · создание базового чекпойнта для дальнейшего предобучения · дообучение на турецких текстах или инструкциях

Предварительно обученная BERT-модель для суданского арабского языка, заполняющая пропуски в тексте и пригодная для дальнейшего дообучения.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в суданском арабском тексте · восстановление скрытых токенов в предложениях · создание признаков для задач обработки суданского арабского языка

Дообученная арабская BERT-модель для выделения людей, организаций и мест в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из арабских текстов · поиск организаций в арабских документах · распознавание географических названий на арабском языке

Модель на основе Arabic HuBERT-Large распознаёт разговорную речь на египетском арабском и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибация разговоров на египетском арабском · распознавание египетского арабского в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок арабской речи для анализа

MyAwesomeModel — BERT-модель для извлечения признаков и построения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текста · семантический поиск по документам · классификация текстов

Компактная дообученная модель BERT определяет один из 11 арабских диалектов для маршрутизации синтеза речи и разметки текстов.

Подходит для: автоматический выбор голоса и языкового токена для синтеза арабской речи · определение диалекта в арабских сообщениях и фразах · разметка арабских текстов по диалектам в NLP-конвейере

Арабская BERT-модель, дообученная на Коране, Сахифе и «Нахдж аль-Балаги» для предсказания пропущенных слов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в аятах Корана · подстановка пропусков в текстах Сахифы · восстановление слов во фрагментах «Нахдж аль-Балаги»

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact