Модель анализирует журналы действий компьютерных агентов и объясняет, безопасна ли их полная траектория выполнения.
Подходит для: аудит журналов действий компьютерного агента · выявление опасных или несанкционированных вызовов инструментов · оценка безопасности агентных фреймворков
StepGuard проверяет действия агентов до вызова инструментов и аудирует траектории взаимодействия, выявляя небезопасные шаги и источники риска.
Подходит для: проверка безопасности действия агента перед вызовом инструмента · аудит траектории действий и наблюдений агента · классификация действий как безопасных или небезопасных
Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.
Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений
Локальная дообученная модель Qwen2.5 для выдачи структурированных вердиктов безопасности по обновлениям программных зависимостей.
Подходит для: проверка обновлений пакетов в PR Dependabot · оценка изменений зависимостей в Renovate · автоматическое разрешение безопасных обновлений в CI/CD
AdaGuard-8B проверяет запросы пользователей и поведение ИИ-агентов по заданным правилам, объясняет результат и отмечает нарушенные правила.
Подходит для: проверка запросов по внутренней политике безопасности · аудит последовательности действий ИИ-агента и вызовов инструментов · выявление нарушенных пунктов пользовательского свода правил
Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.
Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей
Компактная англоязычная MiniCPM, дообученная для более честных ответов, отказа от неподтверждённых утверждений и противодействия соглашательству.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту с воздержанием при нехватке данных · корректировка ошибочных предположений в диалоге · снижение соглашательства с наводящими утверждениями пользователя
Мультимодальная reward-модель для проверки выполнения задач агентами, управляющими компьютером, по инструкциям, снимкам экрана и журналам действий.
Подходит для: проверка, выполнил ли компьютерный агент пользовательскую задачу · оценка траекторий действий агента по снимкам экрана · выявление ошибочных заявлений агента об успешном выполнении
Модель проверяет запросы и действия ИИ-агентов по пользовательским правилам безопасности и выдаёт объяснение с идентификаторами нарушенных правил.
Подходит для: проверка пользовательских запросов по внутренним правилам безопасности · аудит действий ИИ-агента и результатов вызова инструментов · выявление конкретных нарушенных пунктов политики
Генеративная модель на базе Qwen3Guard-Gen-0.6B для проверки запросов и действий ИИ-агентов на нарушения пользовательских политик с объяснением и идентификаторами нарушенных правил.
Подходит для: проверка пользовательских запросов по правилам безопасности приложения · аудит последовательности действий ИИ-агента и результатов вызова инструментов · выявление конкретных нарушенных пунктов заданной политики
Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода
Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.
Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей
Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.
Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty
Производная модели inclusionAI/SingGuard-NSFA-0.8B. Текстовая модель-охранник для обнаружения угроз безопасности в запросах к агентам и их ответах.
Подходит для: обнаружение prompt injection и jailbreak в запросах к агенту · выявление запросов на вредоносный код и кибератаки · перехват опасных вызовов инструментов и операций
Экспериментальная MoE-модель для агентного программирования, рассчитанная на быстрые циклы редактирования кода, отладки и вызова инструментов.
Подходит для: многофайловое редактирование репозитория через агента · поиск и исправление ошибок по стек-трейсам · автоматические циклы запуска и исправления тестов
Квантизированная GGUF-сборка XYZ-Aquila-mini для локальной диалоговой генерации текста с длинным контекстом.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютере с ограниченной видеопамятью · ответы и рассуждения по длинным текстовым запросам · генерация текста в llama.cpp
Текстовая модель-охранник для обнаружения угроз безопасности в запросах к агентам и их ответах.
Подходит для: обнаружение prompt injection и jailbreak в запросах к агенту · выявление запросов на вредоносный код и кибератаки · перехват опасных вызовов инструментов и операций
Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.
Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения
Carnice-V2-27B — мультимодальная SFT-версия Qwen3.6-27B для диалогов с изображениями и агентных сценариев в стиле Hermes.
Подходит для: следование инструкциям в агентных диалогах · ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений
AprielGuard — модель-модератор ServiceNow AI для выявления рисков безопасности контента и атак на LLM, включая prompt injection и jailbreak.
Подходит для: модерация запросов и ответов LLM-ассистента · оценка токсичности, предвзятости и дезинформации · выявление jailbreak и prompt injection
Дообученная Qwen2.5-Coder-3B с частичным семантическим бэкдором для исследований аудита агентных моделей и обнаружения нежелательных вызовов инструментов.
Подходит для: проверка аудиторов бэкдоров на агентных моделях · оценка срабатывания семантических триггеров в задачах перевода · исследование нежелательных вызовов инструментов агентом
Con0 — дообученная мультимодальная модель для аудита кибербезопасности, поиска уязвимостей в коде и анализа изображений, журналов и инфраструктурных схем.
Подходит для: поиск SQL-инъекций и XSS в исходном коде · проверка конфигураций веб-приложений на уязвимости · анализ скриншотов и схем инфраструктуры для аудита безопасности
Qwenseek-3.8-27B-CyberLite-BF16 — дообученная 27,8-миллиардная модель для задач кибербезопасности, анализа кода и технических рассуждений.
Подходит для: анализ уязвимостей и планирование их устранения · проверка кода на проблемы безопасности и подготовка исправлений · планирование обнаружения и сдерживания инцидентов
Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.
Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team