BAAR2-3M — ресурсы шектеулі құрылғыларда көптілді жеңіл чат пен RAG үшін әзірленген шағын алдын ала оқытылған тілдік модель.

Подходит для: Ендірілген құрылғыда жеңіл чат-бот іске қосу · Шеткі құрылғыда офлайн диалог құру · Шағын құрылғыда көптілді сұрақ-жауап жүйесін құру

BAAR3-19M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация коротких ответов на периферийном устройстве · многоязычный диалог во встроенной системе · локальное создание текста при ограниченных вычислительных ресурсах

BARThez — предварительно обученная французская модель BART для генерации текста, суммирования и заполнения пропусков.

Подходит для: абстрактивное суммирование французских текстов · восстановление пропущенных слов во французских предложениях · генерация продолжения французского текста

Производная модели unsloth/GLM-5.3. GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота

BAAR4-3M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальные диалоговые интерфейсы на маломощных устройствах · прототипирование компактного многоязычного чат-бота · эксперименты с генерацией текста на edge-устройствах

BAAR2-9M — компактная многоязычная предварительно обученная модель для диалоговой генерации и генерации ответов с контекстом RAG на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: диалоговый помощник на маломощном устройстве · генерация ответов на нескольких языках · генерация ответов по контексту из RAG

BAAR2.2-3M — компактная многоязычная предобученная модель для диалоговой генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: базовый чат на маломощном встраиваемом устройстве · генерация коротких ответов на простые вопросы · многоязычный диалог на периферийном устройстве

BAAR4-9M — компактная многоязычная языковая модель для диалоговой генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: диалоговый помощник для встраиваемого устройства · генерация ответов на короткие запросы · многоязычный чат на периферийном устройстве

BAAR2.3-3M — сверхкомпактная многоязычная языковая модель для диалоговой генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном встроенном устройстве · генерация коротких ответов на вопросы на поддерживаемых языках · создание лёгкого диалогового интерфейса для edge-устройства

Дообученная Qwen3-модель для переноса результатов анализов проницаемости гематоэнцефалического барьера и ранжирования записей на уровне отдельных измерений.

Подходит для: ранжирование записей анализа проницаемости гематоэнцефалического барьера · перенос результатов анализа между наборами соединений · сопоставление записей анализа для задач ID/OOD

Распределённый GGUF-пакет модели inkling для локального чата и задач с изображениями в Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат через Mesh LLM · запуск модели на нескольких компьютерах в Mesh LLM-кластере · обслуживание OpenAI-совместимых запросов чата через локальный API

BAM — объединённая модель Qwen2 для генерации текста и агентных задач с поиском, инструментами, WebShop и ALFWorld.

Подходит для: выполнение агентных задач в среде WebShop · поиск информации в составе языкового агента · выбор и использование инструментов агентом

Квантованный пакет слоёв GLM-5.3 в формате GGUF для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание чат-запросов через OpenAI-совместимый локальный API

Квантизированный вариант GLM-5.3-Flash в виде GGUF-пакета слоёв для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание чат-запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Квантованный пакет слоёв inkling в формате GGUF для локального распределённого чат-общения и задач с изображениями через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · ответы на вопросы об изображениях · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Квантованный послойный пакет Kimi-K3 для распределённого локального мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью Kimi · ответы на вопросы по изображениям · распределённый запуск модели на нескольких машинах

Производная модели open-thoughts/OpenThinker3-7B. OpenThinker3-7B — дообученная на математических, программных и научных задачах языковая модель для рассуждений и генерации ответов.

Подходит для: решение математических задач с объяснением рассуждений · написание и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

Дообученная на трассах агентных задач Qwen3-8B для генерации команд терминала и решения задач программной разработки.

Подходит для: составление shell-команд по описанию задачи · решение задач для терминальных агентных сред · поиск и исправление ошибок в коде